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Cientistas concluíram o primeiro genoma humano 20 anos atrás. Até onde chegamos e o que vem a seguir?

Se o Projeto Genoma Humano (PGH) fosse um ser humano real, ele ou ela seria um garoto prodígio revolucionário. Um prodígio na linha de Mozart. Aquele que mudou para sempre o universo biomédico quando ainda era um adolescente, mas tem muito mais a oferecer à transformação da humanidade.

Já se passaram 20 anos desde que os cientistas publicaram o primeiro rascunho do genoma humano. Desde o seu lançamento nos anos 90, o PGH alterou fundamentalmente a forma como entendemos nosso projeto genético, nossa evolução e o diagnóstico e tratamento de doenças. Ele gerou descendentes famosos, incluindo terapia genética, vacinas de mRNA e CRISPR. É o pai do HGP-Write, um consórcio global que busca reescrever a vida.

No entanto, à medida que os custos e o tempo de sequenciamento do genoma continuam caindo, a questão permanece: o que realmente aprendemos com o PGH? Depois de duas décadas, ele está se tornando obsoleto, com uma nova geração de dados genômicos em formação? E com usos controversos, como bebês projetados, quimeras de humanos-animais, órgãos em um tubo e privacidade genética instável, como o legado do PGH está guiando o futuro da humanidade?

Em uma edição especial da Science, cientistas de todo o mundo mergulharam profundamente nas lições aprendidas com o primeiro disparo lunar biomédico do mundo. “Embora alguns esperassem que ter o genoma humano em mãos nos permitiria correr para milagres médicos, o campo é mais uma corrida de revezamento contínuo de contribuições de estudos genômicos”, escreveu a editora sênior da Science, Laura Zahn.

Decodificar, retrabalhar e, potencialmente, um dia aumentar o genoma humano é uma ultramaratona, impulsionada por potenciais milagres médicos e repleta de possíveis abusos.

“À medida que os dados genômicos e seus usos continuam a aumentar, será fundamental conter o abuso potencial e garantir que o legado do PGH contribua para a melhoria de todas as vidas humanas”, escreveram os drs. Jennifer Rood e Aviv Regev, da Genentech, em artigo sobre perspectivas para o problema.

Um programa Apollo para decodificar a vida
Projetos de big data custam um centavo a dúzia atualmente e os vemos em toda parte. Esforço global para compreendermos o cérebro? Temos. Vasculhar os genes dos centenários para encontrar aqueles que levam à longevidade? Também temos! Cuspir em um tubo para descobrir sua ancestralidade e os riscos potenciais de doenças? Os kits estão à venda para as festas de fim de ano! A engenharia genética de qualquer coisa – desde uma levedura que produz insulina até um organismo totalmente novo na Terra – está rolando!

Essas colaborações internacionais massivas e metas à la ficção científica, que agora consideramos normais, devem seu sucesso ao PGH. Isso teve um “efeito profundo na pesquisa biomédica”, disseram Rood e Regev.

Flashback dos anos 1990. Pulp Fiction estava nos cinemas, Michael Jordan era o dono da NBA e uma equipe internacional decidiu quebrar o código básico da vida humana.

O estudo surgiu de anos de frustração com o fato de que as ferramentas de mapeamento genético precisavam de uma resolução melhor. Os cientistas podiam rastrear precariamente um gene relacionado a certos tipos de distúrbios genéticos, como a doença de Huntington, que se deve a uma única mutação genética. Mas logo ficou claro que a maioria de nossos adversários médicos mais difíceis, como o câncer, costuma ter vários “soluços genéticos”. Com as ferramentas disponíveis da época, resolver esses distúrbios era semelhante a depurar milhares de linhas de código por meio de lentes embaçadas.

No final das contas, os pioneiros perceberam que precisávamos de um mapa “infinitamente denso” do genoma para realmente começar a decodificar, disseram os autores. Ou seja, precisávamos de uma imagem completa do genoma humano, em alta resolução, e das ferramentas para obtê-lo. Antes do PGH, estávamos espiando nosso genoma por meio de binóculos. Depois dele, pegamos o telescópio espacial James Webb para examinar nosso universo genético interno.

O resultado foi um “genoma de referência” humano, um molde que quase todos os estudos biomédicos mapeiam, desde a biologia sintética até a busca pelos mutantes causadores de doenças e a criação do CRISPR. Grandes consórcios globais, incluindo o 1000 Genomes Project, o Cancer Genome Atlas, a BRAIN Initiative e o Human Cell Atlas seguiram os passos do PGH. Como uma primeira abordagem de big data para a medicina, antes que a internet se tornasse onipresente, o PGH apresentou uma nova visão para a ciência colaborativa, compartilhando abertamente dados de laboratórios de todo o mundo – algo de que as vacinas Covid-19 se beneficiaram.

Ainda assim, como acontece com AOL, CDs e Microsoft FrontPage, o PGH pode ser o legado de uma era passada.

A próxima geração
O primeiro genoma de referência relativamente acabado foi publicado em 2003. Ainda assim, duas questões permanecem no centro do PGH. Um, o que exatamente seria uma “referência completa”? Dois, como pode ser decodificado para beneficiar os humanos?

“Referência” é uma ideia ambígua na era do sequenciamento do genoma cada vez mais barato. A referência original era o que a ciência considerava um ser humano “médio”. Não foi, mas o genoma de referência se concentrou no mapeamento das variantes mais comuns em um gene. No entanto, é cada vez mais óbvio que os humanos são extremamente diversos em nossas diferenças genéticas, o que poderia, por exemplo, ter uma palavra a dizer sobre nossa longevidade.

“Capturar a diversidade genética cada vez maior dos humanos requer o perfil de um conjunto mais diversificado de genomas”, disseram os autores. “Em última análise, embora seja altamente útil, um único genoma de referência é inerentemente tendencioso.” Seus resultados de genealogia de kits de consumo, por exemplo, podem ser pontuais ou errados, dependendo de sua raça e do histórico genético de suas amostras de referência. Por enquanto, são principalmente pessoas com ascendência europeia.

“O PGH e seu legado devem servir à humanidade como um todo, não negligenciando aqueles que atualmente estão sub-representados na pesquisa biológica”, disse a equipe.

Então, há um sentido nisso. O próprio PGH decodificou o genoma, mas não forneceu uma compreensão dele – como o que os elementos genéticos realmente fazem, como funcionam juntos e como contribuem para a saúde e as doenças.

Estamos chegando lá, mas devagar. Encontramos genes que protegem contra o mal de Alzheimer e genes que contribuem para o câncer e doenças musculares. Usando um método popular chamado GWAS (estudo de associação do genoma), os cientistas são cada vez mais capazes de pescar variantes genéticas – muitas vezes centenas de cada vez – que desempenham um papel em distúrbios mais complexos, como o autismo. Mas descobrir como uma quantidade enorme de genes afeta qualquer doença continua difícil. Com a ascensão do aprendizado de máquina e da IA, no entanto, os autores disseram, temos uma ferramenta poderosa para começar a “desvendar seus segredos para afetar a saúde”.

Qual é o próximo passo? Graças aos projetos de sequenciamento de todo o genoma em andamento, poderíamos nos livrar do véu do humano “médio” do PGH e entrar em uma nova era de genomas de referência múltipla – ou mesmo personalizados. Com isso, surgiriam grandes preocupações em torno da privacidade. O caso Golden State Killer, embora tenha tido um final “feliz” por ter sido finalmente resolvido, contou com um banco de dados genealógico público e gratuito que as pessoas podem não ter concordado conscientemente em participar. Descobertas inesperadas relacionadas a parentes há muito perdidos, um alto risco de doenças graves ou de nossa própria herança genética, especialmente se compartilhada com terceiros, pode prejudicar relacionamentos ou até destruir nosso senso de identidade.

Da ideia de um genoma de referência a uma miscelânea de ferramentas genéticas, o legado do PGH veio para ficar. À medida que avançamos em direção a uma era genômica mais “floco de neve” – uma que enfatiza a individualidade tanto para grupos mistos e combinados quanto para indivíduos – o objetivo original permanece o mesmo.

O projeto nos deixou uma missão principal, ainda relevante mesmo 20 anos depois, disseram os autores. Precisamos entender melhor como manejar nossos projetos genéticos, comuns e raros, para “promover a saúde humana e tratar doenças” – para toda a humanidade.

Artigo originalmente publicado no SingularityHub.

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Os golpistas de NFT estão por aí

Já esmiuçamos o NFT e todo o cenário por trás do hype de milhões de dólares por certificados protegidos por blockchain que reivindicam a “propriedade” de ativos digitais. Mas, alguns meses bastaram para que o lado obscuro da tecnologia surgisse.

E é sobre essa contrapartida relativamente precoce que a The Verge discorre em um artigo especial. Trouxemos os highlights da publicação que aponta as vulnerabilidades cibernéticas que já vêm fazendo vítimas por todo o mundo.

No mês passado, Jeff Nicholas apareceu no canal Discord da OpenSea, o popular mercado de NFT, em busca de ajuda com uma questão de royalties. Em poucos minutos, alguém com o nome de “Pascal | OpenSea” respondeu, convidando-o para um Discord separado chamado “Servidor de Suporte OpenSea”. Lá, ele foi saudado por “Nate | OpenSea”, recebeu um número de fila e, finalmente, começou a conversar por meio de um processo de resolução com os dois agentes. Pascal é o nome do líder de suporte ao cliente da OpenSea, e Nate pode ter sido Nate Chastain, seu chefe de produto na época.

Mas não havia Nate ou Pascal, e Nicholas não estava em um canal de suporte ao cliente. Ele foi alvo de um grupo de golpistas disfarçados de funcionários da OpenSea, e eles começaram a trabalhar. Segurando Nicholas no purgatório de atendimento ao cliente, eles fariam ping para ele de forma intermitente, dizendo que sua vez se aproximava. Pelos padrões de atendimento ao cliente online, era algo típico – bom, até mesmo, pelo quão pessoal eles estavam agindo. Mensagens personalizadas, um convite exclusivo do Discord e vários membros da equipe, todos trabalhando o mais rápido que podiam.

Se algo parecia estranho nas conversas, era que “Nate” continuava chamando-o de “meu cara”. Mas entre as obrigações familiares e o esgotamento do atendimento ao cliente, Nicholas esqueceu a gafe. Depois de horas de idas e vindas, eles casualmente sugeriram que ele compartilhasse sua tela com eles. Para Nicholas, essa foi apenas a próxima etapa no processo de solução de problemas; para os golpistas, seus olhos começaram a brilhar.

Na hora seguinte, os golpistas varreram cada NFT da carteira de Nicholas. Como ele havia compartilhado sua tela, eles puderam tirar uma foto do QR code sincronizado com sua chave privada, ou “seed phrase”, obtendo acesso total aos seus ativos silenciosamente. Para protelar Nicholas, os golpistas calmamente garantiram a ele que os pagamentos de royalties estavam chegando, enquanto transferiam freneticamente seus NFTs. Quando a suspeita finalmente surgiu, já era tarde demais. Os danos totalizaram cerca de 150 ETH, ou cerca de US$ 480.000. Logo depois de ser enganado, ele tweetou uma única palavra: “Foda-se”.

À medida que o valor dos NFTs aumentou, com certos projetos sendo considerados “blue chip” devido a avaliações altas ou relativamente estáveis, também aumentou a ameaça de golpistas. No espectro NFT, a palavra “scam” cobre muitas bases. Pode se referir a um projeto cuja equipe arrecada milhões com falsas promessas aos compradores, também conhecido como “puxada de tapete”; ofertas falsas de NFTs no Twitter que geram retuítes e seguidores para dar a ilusão de influência; e links maliciosos ou impostores persuasivos que resultam no usuário, sem saber, desistir de sua chave privada.

Parece quase paradoxal que um espaço cujos usuários geralmente são fluentes em segurança cibernética tradicional possam se tornar vítimas com tanta facilidade. Mas, de acordo com a The Verge, no espaço NFT, a cultura de comunidade e cliques rápidos em bons negócios impera, os golpes de mentalidade social são os mais atraentes. Os golpistas, cujas manobras dependem de ganhar a confiança da vítima, exploram os mesmos instintos que tornam o espaço NFT uma comunidade unida de amigos mais do que uma reunião de comerciantes individuais. Nesse clima, Nicholas chama esses golpes de uma espécie de “engenharia social”: condicionar alguém a pensar que está lidando com um amigo ou membro de confiança da comunidade, para que baixe a guarda.

O golpe usado em Nicholas é indiscutivelmente o mais nefasto. Se um golpista tem controle das chaves de um usuário, ele pode transferir qualquer ativo criptográfico para uma carteira separada. Todas as transações são irreversíveis por design. Se um usuário perceber imediatamente que sua carteira foi comprometida, é uma corrida frenética para transferir os ativos mais valiosos para um não comprometido. No caso de Nicholas, embora ele tenha garantido sua conta com uma camada adicional de proteção – um dispositivo de hardware que exige que ele assine as transações – ele foi levado a pensar que estava autorizando o pagamento de royalties, e seus NFTs desapareceram rapidamente.

Como um blockchain como o Ethereum é descentralizado e permite o anonimato, é difícil rastrear golpistas que usam carteiras anônimas e as vítimas têm poucos caminhos para o recurso. “É preciso foco para adotar o ‘Eu sou meu próprio banco e o guardião de meu próprio dinheiro’”, disse Nicholas. “Eu não posso levar isso como uma ida ao banco, distraído no meu telefone. Você tem que estar 100% no momento. Caso contrário, é muito fácil perder alguns sinais.”

Houve um caso recente em que cybersleuths da comunidade descobriram que um funcionário da OpenSea negociou NFTs com base em informações privilegiadas. As transações perturbadoras conectaram-se à conta publicamente conhecida do funcionário; no caso de Nicholas, as carteiras dos golpistas e os ativos roubados permaneceram totalmente visíveis, mas não puderam revelar nada sobre a identidade do novo proprietário.

Embora os próprios golpistas escapassem da identificação, o OpenSea poderia identificar o endereço da carteira do golpista. Ao serem informados, foram obrigados a “travar” os NFTs roubados, evitando que fossem negociados ou revendidos. Mas, no momento em que bloquearam os ativos de Nicholas, os golpistas os venderam preventivamente para os licitantes mais altos, nenhum dos quais sabia que eles estavam participando da troca de bens roubados.

Isso deixou Nicholas em uma situação difícil. O golpe esmagador custou seis dígitos de ativos, incluindo o Bored Ape que ele usou como sua identidade no Twitter. Os golpistas gastaram coletivamente centenas de milhares de dólares em NFTs que eram de repente invendável.

A comunidade NFT começou a desenvolver um manual para lidar com as consequências de golpes, que envolvem levantar fundos para comprar de volta bens roubados e invertidos. Isso normalmente inclui a arrecadação de fundos para a comunidade, em que usuários generosos doam Ethereum em excesso ou NFTs em demanda, enquanto os artistas costumam contribuir com NFTs que eles mesmos criaram. Muitas vezes, as vítimas recebem empréstimos em criptomoedas sem juros, que podem usar para investir ou iniciar seus próprios projetos artísticos para se reerguer. Os bots de resgate com nomes como “Cool Cats Rescue” e “dogemaster42069” patrulham o mercado, fazendo ofertas automáticas de baixa qualidade para golpistas famintos por liquidez para que os NFTs possam ser devolvidos aos proprietários originais a preços mais justos – e às vezes de graça.

Nicholas se conectou com Sohrob Farudi, um colecionador de NFT que havia perdido o que estimava ser 250 ETH, ou US $ 800.000, depois que golpistas o enganaram ao se passar por fundadores do Bored Ape Yacht Club. Juntos, eles começaram um fundo comunitário para comprar de volta os NFTs roubados que haviam sido congelados. Ao levantar NFTs da comunidade, eles conseguiram revender as doações por cerca de 10% do valor dos ativos roubados, ou uma soma ainda impressionante de 32 ETH. O resto saiu de seus próprios bolsos.

“Eu me senti horrível porque algo que aconteceu comigo impactou todas essas outras pessoas. Não é justo que meus itens roubados tenham acabado nas carteiras de compradores inocentes e agora estejam bloqueados ”, disse Farudi à publicação.

Embora o fundo tenha reunido Nicholas e Farudi com alguns de seus valiosos ativos, o processo não foi fácil. Logo depois que os golpistas venderam os NFTs do Bored Ape Yacht Club, o valor de mercado disparou com o anúncio de um leilão da Sotheby’s e uma expansão do ecossistema Bored Ape chamado “Mutants”. Enquanto a maioria dos compradores devolveu os NFTs a preço de custo, alguns compradores não estavam dispostos a devolver seus NFTs inflados, pelo que pagaram. Após negociações significativas, Nicholas e Farudi conseguiram um acordo com a grande maioria dos compradores. Um macaco permanece. “Podemos ter que simplesmente deixar para lá”, disse Nicholas.

Apesar do estereótipo de um espaço de criptomoeda sujeito a hacks altamente complicados, como quando um hacker anônimo roubou mais de US $ 600 milhões em criptomoeda (e depois devolveu tudo), os golpes usados ​​em Nicholas e Farudi eram comprovadamente de baixa tecnologia. Não havia código venenoso; eram canais Discord falsos e nomes falsos.

Em resposta aos dois golpes de alto perfil, a OpenSea pediu desculpas a Nicholas e Farudi. A plataforma também adicionou um botão SOS, que permite que os usuários bloqueiem suas próprias contas caso acreditem que ela esteja comprometida. MetaMask, o serviço de carteira usado por Nicholas, desativou temporariamente o código QR que dá acesso às chaves de um usuário, uma vez que os golpistas exploraram o recurso por meio da função de compartilhamento de tela das vítimas em várias ocasiões. Embora o Discord tenha alguns recursos de segurança para evitar a falsificação de identidade, como etiquetas numéricas exclusivas de quatro dígitos em cima de um sistema de nome de usuário não exclusivo, alguns usuários acham que o último ainda permite oportunidades de abuso.

Para Nicholas e Farudi, suas vidas foram destruídas em questão de horas. Nicholas comparou o sentimento ao PTSD, e Farudi diz que o trauma psicológico o deixou paranóico sempre que clica em sua MetaMask. Se algo poderia tê-los trazido de volta ao espaço, esse algo seriam as conexões sociais que os atraíram inicialmente. “É uma história centrada na comunidade. Essa coisa ruim aconteceu e a comunidade se reuniu”, disse Nicholas ao The Verge. “Há tantas pessoas que estenderam a mão e disseram: ‘Olha, a mesma coisa aconteceu comigo. E eu estou com vergonha e não disse nada’”.

“Se isso foi necessário para fechar uma vulnerabilidade e agora outras pessoas não sofrerão o mesmo destino”, Farudi acrescentou, “me sinto bem por termos feito o que fizemos”.

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Retomada do presencial: novos formatos de trabalho

Em 2020, o Covid-19 trouxe consigo um caos sanitário e econômico que levou a uma revolução no modelo de trabalho, com os trabalhadores exercendo seus ofícios remotamente. Muito se discutiu sobre o que seria escolhido pelas organizações e pelos próprios funcionários: trabalho híbrido, remoto ou presencial. E, ainda no estágio inicial do debate, a pauta já dava sinais de que essa decisão não seria pautada apenas em preferência e viabilidade financeira, mas principalmente em cultura e valores.

Pensando nisso, a plataforma de relacionamento e aprendizado para alumnis da HSM e da SingularityU Brazil, Learning Circle promoveu um debate com as executivas Claudia Woods (CEO da WeWork América Latina) e Daniela Diniz (diretora de conteúdo e relações institucionais na Great Place to Work Brasil), na última quarta-feira (15). 

Essas decisões normalmente começam com um pensamento financeiro, são puramente racionais. Mas, quando se trata de uma pandemia, é impossível não ver o peso emocional na tomada de decisão“, conta Claudia Woods, CEO da WeWork América Latina. 

E o peso a que Woods se refere realmente não pode ser ignorado. Ainda no início da pandemia, em abril de 2020, o LinkedIn realizou uma pesquisa com dois mil brasileiros e mostrou que 62% dos profissionais se sentiam mais ansiosos e estressados com o trabalho remoto, enquanto 39% se sentiam solitários. 

Proteger a força de trabalho da exposição ao vírus, permitindo que trabalhassem de casa, não teve a mesma eficácia no que se refere à saúde mental. “Essa não poderia ser uma agenda exclusiva do RH, tampouco do CEO, precisava estar alinhada com o lado humano da empresa”. afirma Daniela Diniz, diretora de conteúdo e relações institucionais na Great Place to Work Brasil. 

O cenário fez com que a preocupação com o estado psicológico dos trabalhadores se tornasse uma das prioridades no campo da gestão de pessoas em 2021. E, de acordo com a pesquisa Great Place to Work Brasil sobre as tendências em gestão de pessoas em 2021/recorte especial Saúde Mental”, que entrevistou  1.724 empresários, sendo 358 representantes da alta liderança (C-level e diretoria), 30% dos executivos sinalizaram que as empresas começaram as ações de cuidado devido à pandemia.

O trabalho remoto ainda predomina no Brasil, e a volta ao modelo presencial pede adequações de todas as partes envolvidas, mas nem todas as empresas mantiveram seus espaços físicos. É o caso da Great Place to Work.

Daniela Diniz conta da experiência de “demitir” a sede da organização, em São Paulo. “Durante a pandemia, desligar funcionários seria nosso último recurso e apenas em caso de extrema necessidade. Poderíamos demitir a nossa sede no lugar de demitir pessoas. E foi o que aconteceu“, relembra. Após um ano de análises, pesquisas, contratos, contas e afins, os executivos decidiram abrir mão da sede. “Foi uma demissão de respeito, que contou com a participação de todo o time, numa atitude que reuniu planejamento e valores, reforçando nossa cultura”, explica.

No caminho oposto da abdicação de uma sede, a startup americana de escritórios compartilhados, WeWork, oferece 700 unidades em 150 cidades ao redor do mundo, sendo 32 edifícios no Brasil. Enquanto as organizações não se decidem sobre qual modelo de trabalho adotar, a empresa aposta na oferta de flexibilidade. No última semana lançaram uma assinatura mensal que dá acesso a todos os seus edifícios. 

“Quando voltei a trabalhar presencialmente, me senti exaurida com a dinâmica de reuniões, locomoção ao escritório e a nova rotina. Duas semanas depois, já estava totalmente reinserida na rotina in office. E, honestamente, uma reunião virtual não consegue competir com uma presencial. Através da tela é necessário muito mais esforço para ser escutado“, afirma a CEO da WeWork América Latina.

De acordo com dados do próximo relatório da Great Place to Work Brasil, adiantado por Daniela Diniz, dos 2 mil executivos entrevistados, 39% ainda não haviam definido o novo modelo a ser adotado por suas empresas.

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O deep learning está enfrentando outro mistério da biologia: a estrutura do RNA

O deep learning está resolvendo os segredos mais profundos da biologia em uma velocidade de tirar o fôlego.

Apenas um mês atrás, DeepMind superou um grande desafio de 50 anos: o enovelamento de proteínas. Uma semana depois, eles produziram um banco de dados totalmente transformador com mais de 350.000 estruturas de proteínas, incluindo mais de 98% das proteínas humanas conhecidas. A estrutura está no cerne das funções biológicas. O despejo de dados, definido para se fragmentar em 130 milhões de estruturas até o final do ano, permite aos cientistas invadirem a “matéria escura” anterior – proteínas não vistas e não testadas – da composição do corpo humano.

O resultado final é revolucionário. Da pesquisa básica em ciências da vida ao desenvolvimento de novos medicamentos para combater nossos adversários mais difíceis, como o câncer, o ddep learning nos deu uma chave de ouro para desbloquear novos mecanismos biológicos – naturais ou sintéticos – que antes eram inatingíveis.

Agora, a querida IA está configurada para fazer o mesmo com o RNA.

Como filho do meio do dogma central “DNA para RNA para proteína”, o RNA não sofreu muita pressão até sua contribuição para a vacina Covid-19. Mas a molécula é um herói duplo: ela carrega informações genéticas e – dependendo de sua estrutura – pode catalisar funções biológicas, regular quais genes são ativados, ajustar seu sistema imunológico e, ainda mais louco, potencialmente transmitir “memórias” através de gerações .

É frustrantemente difícil de entender.

Semelhante às proteínas, o RNA também se dobra em estruturas 3D complicadas. A diferença, de acordo com os drs. Rhiju Das e Ron Dror, da Universidade de Stanford, é que, comparativamente, sabemos pouco sobre essas moléculas. Existem 30 vezes mais tipos de RNA do que proteínas, mas o número de estruturas de RNA decifradas é inferior a 1% em comparação com as proteínas.

A equipe de Stanford decidiu preencher essa lacuna. Em um artigo publicado na semana passada na revista Science, eles descreveram um algoritmo de deep learning chamado ARES (Atomic Rotationally Equivalent Scorer) que resolve com eficiência estruturas de RNA.

Os autores “alcançaram um progresso notável em um campo que se mostrou recalcitrante aos avanços transformativos”, disse o Dr. Kevin Weeks, da Universidade da Carolina do Norte, que não esteve envolvido no estudo.

Ainda mais impressionante, o ARES foi treinado em apenas 18 estruturas de RNA, mas foi capaz de extrair regras de “blocos de construção” substanciais para o dobramento de RNA que serão testadas em laboratórios experimentais. ARES também é agnóstico de entrada, na medida em que não é especificamente adaptado para RNA.

“Esta abordagem é aplicável a diversos problemas em biologia estrutural, química, ciência dos materiais e muito mais”, disseram os autores.

Conheça o RNA
A importância desta biomolécula para nossa vida cotidiana é provavelmente resumida a “vacina de Covid”. Mas é muito mais.

Como as proteínas, o RNA é transcrito do DNA. Ele também tem quatro letras, A, U, C e G, com A agarrando U e C amarrado a G. O RNA é uma família inteira, com o tipo mais conhecido sendo o RNA mensageiro, ou mRNA, que carrega as instruções genéticas para construir proteínas. Mas também há o RNA de transferência, ou tRNA – é legal pensar nisso como um drone de transporte – que agarra os aminoácidos e os leva para a fábrica de proteínas, microRNA que controla a expressão do gene e até primos mais estranhos sobre os quais entendemos pouco.

Resumindo: o RNA é um alvo poderoso e uma inspiração para a medicina genética ou vacinas. Uma maneira de desligar um gene sem realmente tocá-lo, por exemplo, é matar seu mensageiro de RNA. Em comparação com a terapia genética, alvejar o RNA poderia ter menos efeitos indesejados, ao mesmo tempo em que mantem nosso projeto genético intacto.

O RNA frequentemente se assemelha a fones de ouvido emaranhados. Começa como uma corda, mas posteriormente se emaranha em um loop-de-loop – como torcer um elástico. Essa estrutura sinuosa então se torce novamente com loops circundantes, formando uma estrutura terciária.

Ao contrário dos fones de ouvido frustrantes e irritantes, o RNA se distorce de maneiras quase previsíveis. Ele tende a se acomodar em uma das várias estruturas. Eles são como a forma que seu corpo assume durante uma série de movimentos de dança. Estruturas de RNA terciário, então, costuram esses movimentos de dança juntos em um “motivo”.

“Cada RNA provavelmente tem uma personalidade estrutural distinta”, disse Weeks.

Essa aparente simplicidade é o que faz os pesquisadores arrancarem os cabelos. Os blocos de construção do RNA são simples – apenas quatro letras. Eles também se dobram em estruturas semirrígidas antes de se tornarem modelos terciários mais complicados. No entanto, “apesar desses recursos de simplificação, a modelagem de estruturas complexas de RNA provou ser difícil”, disse Weeks.

O Enigma da Predição
As soluções atuais de deep learning geralmente começam com um requisito: uma tonelada de exemplos de treinamento, para que cada camada da rede neural possa começar a aprender como extrair recursos de maneira eficiente – informações que permitem que a IA faça previsões sólidas.

Isso é proibido para o RNA. Ao contrário das estruturas de proteínas, o RNA simplesmente não tem exemplos experimentais e verdadeiros suficientes.

Com o ARES, os autores adotaram uma abordagem de levantar as sobrancelhas. O algoritmo não se preocupa com o RNA. Ele descarta tudo o que já sabemos sobre a molécula e suas funções. Em vez disso, ele se concentrou apenas no arranjo dos átomos.

ARES foi treinado pela primeira vez com um pequeno conjunto de motivos conhecidos de estruturas de RNA anteriores. A equipe também adicionou um grande grupo de exemplos alternativos da mesma estrutura que estavam incorretos. Digerindo esses exemplos, o ARES ajustou lentamente seus parâmetros de rede neural para que o programa começasse a aprender como cada átomo e sua colocação contribuem para a função geral da molécula.

Semelhante a um algoritmo clássico de visão por computador que gradualmente extrai recursos – de pixels a linhas e formas – o ARES faz o mesmo. As camadas em sua rede neural cobrem escalas finas e grosseiras. Quando desafiado com um novo conjunto de estruturas de RNA, muitos dos quais são muito mais complexos do que os de treinamento, o ARES foi capaz de destilar padrões e novos motivos, reconhecendo como as letras se ligam.

“Ele aprende inteiramente com a estrutura atômica, sem usar nenhuma outra informação… e não faz suposições sobre quais características estruturais podem ser importantes”, disseram os autores. Eles nem mesmo forneceram qualquer informação básica para o algoritmo, como o RNA ser feito de cadeias de quatro letras.

Como outro benchmark, a próxima equipe desafiou ARES para o RNA-Puzzles. Iniciado em 2011, o RNA-Puzzles é um desafio da comunidade para os biólogos estruturais testarem seus algoritmos de predição contra estruturas de RNA experimentais conhecidas. O ARES acabou com a competição.

A resolução média “permaneceu obstinadamente presa” cerca de 10 vezes menos do que a de uma proteína, disse Weeks. O ARES melhorou a precisão em cerca de 30%. É um passo aparentemente pequeno, mas um salto gigante para um dos problemas mais intratáveis ​​da biologia.

Um Código Estrutural de RNA
Comparado com a previsão da estrutura da proteína, o RNA é muito mais difícil. E, por enquanto, o ARES ainda não pode chegar ao nível de precisão necessário para os esforços de descoberta de drogas ou encontrar novos “pontos quentes” em moléculas de RNA que podem ajustar nossa biologia.

Mas o ARES é um poderoso passo à frente para “perfurar a névoa” do RNA, que está “pronto para transformar a estrutura do RNA e a descoberta de funções”, disse Weeks. Uma melhoria no algoritmo poderia ser incorporar alguns dados experimentais para modelar ainda mais essas estruturas intrincadas. O que está claro é que o RNA parece ter um “código estrutural” que ajuda a regular os circuitos genéticos – algo que o ARES e suas próximas gerações podem ajudar a analisar.

Muito do RNA tem sido a “matéria escura” da biologia. Sabemos que está lá, mas é difícil de visualizar e ainda mais difícil de estudar. ARES representa o próximo telescópio naquela névoa. “À medida que se torna possível medir, aprender (profundamente) e prever os detalhes da estrutura terciária do RNA, diversas novas descobertas em mecanismos biológicos aguardam”, disse Weeks.

Artigo originalmente publicado por SingularityHub.

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Assista ao robô Atlas da Boston Dynamics dominando um novo campo de Parkour

No final de 2020, a Boston Dynamics lançou um vídeo animador, impossível de assistir sem sorrir, de seus robôs fazendo uma rotina de dança coordenada. Atlas, Spot e Handle tiveram alguns movimentos muito legais, embora, se estamos sendo honestos, Atlas foi o único (ou, neste caso, dois) que realmente roubou o show.

Um novo vídeo lançado ontem mostra o robô humanóide bípede roubando o show novamente, embora de uma forma que provavelmente não fará você rir tanto. Dois Atlases navegam em um percurso de parkour, completo com pulos para dentro e entre caixas de diferentes alturas, deslizando para baixo em uma trave de equilíbrio e jogando back flips sincronizados.

A grande questão que pode estar na mente de muitos espectadores é se os robôs estão realmente navegando no curso por conta própria – tomando decisões em tempo real sobre quão alto saltar ou quão longe estender um pé – ou se eles são pré-programados para executar cada movimento de acordo com um mapa detalhado do curso.

Como os engenheiros explicam em um segundo novo vídeo e postagem no blog que o acompanha, é uma combinação de ambos.

O Atlas é equipado com câmeras RGB e sensores de profundidade para dar “visão”, fornecendo entrada para seu sistema de controle, que é executado em três computadores. No vídeo de dança vinculado acima e nos vídeos anteriores de Atlas fazendo parkour, o robô não estava sentindo seu ambiente e adaptando seus movimentos de acordo (embora tenha feito ajustes no momento para manter o equilíbrio).

Mas na nova rotina, diz a equipe do Boston Dynamics, eles criaram comportamentos de modelo para o Atlas. O robô pode combinar esses modelos com seu ambiente, adaptando seus movimentos com base no que está à sua frente. Os engenheiros tiveram que encontrar um equilíbrio entre os objetivos de “longo prazo” para o robô – ou seja, percorrer todo o curso – e os objetivos de “curto prazo”, como ajustar seus passos e postura para não tombar. Os movimentos foram refinados por meio de simulações de computador e testes de robôs.

“Nossa equipe de controle precisa criar algoritmos que possam raciocinar sobre a complexidade física dessas máquinas para criar um amplo conjunto de alta energia e comportamento coordenado”, disse Scott Kuindersma, líder da equipe da Atlas. “Trata-se realmente de criar comportamentos nos limites das capacidades do robô e fazer com que todos trabalhem juntos em um sistema de controle flexível.”

Os limites das capacidades do robô eram frequentemente alcançados durante a prática do novo curso de parkour, e obter uma gravação perfeita exigia muitas tentativas. O vídeo explicativo inclui erros de gravação de Atlas caindo de cara – para não mencionar na cabeça, estômago e costas, enquanto ele gira sub-girando, cruza os pés enquanto corre e calcula mal a distância que precisa cobrir nos saltos.

Eu sei que é um robô, mas você não pode deixar de se sentir meio mal por ele, especialmente quando seus pés erram a plataforma (por muito) em um salto e toda a parte superior de seu corpo se choca contra a plataforma, enquanto suas pernas balançam em direção o solo, em um movimento que feriria gravemente um humano (e faz você se perguntar se o Atlas sobreviveu com seu hardware intacto).

Em última análise, o Atlas é uma ferramenta de pesquisa e desenvolvimento, não um produto que a empresa planeja vender comercialmente (o que provavelmente é bom, porque apesar de parecer legal fazer parkour, eu, por exemplo, ficaria mais do que um pouco cauteloso se encontrasse esse humano em forma de pedaço de eletrônicos vagando em público).

“Acho difícil imaginar um mundo daqui a 20 anos, onde não existam robôs móveis capazes que se movam com graça, confiabilidade e trabalhem ao lado de humanos para enriquecer nossas vidas”, disse Kuindersma. “Mas ainda estamos nos primeiros dias de criação desse futuro.”

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Nova pesquisa mostra como a dopamina desempenha um papel fundamental na consciência

A consciência é indiscutivelmente o tópico científico mais importante que existe. Sem consciência, afinal não haveria ciência. Mas embora todos nós saibamos o que é estar consciente – o que significa que temos consciência pessoal e reagimos ao mundo ao nosso redor – acabou sendo quase impossível explicar exatamente como isso surge no hardware do cérebro. Isso é apelidado de problema “difícil” da consciência.

Resolver o difícil problema é uma questão de grande curiosidade científica. Mas até agora, ainda não resolvemos os problemas “fáceis” de explicar quais sistemas cerebrais dão origem a experiências conscientes em geral – em humanos ou outros animais. Isso é de grande importância clínica. Os distúrbios de consciência são uma consequência comum de lesão cerebral grave e incluem coma e estados vegetativos. E todos nós experimentamos perda temporária de consciência quando sob anestesia durante uma operação.

Em um estudo publicado no Proceedings of the National Academies of Science, mostramos agora que a atividade cerebral consciente parece estar ligada à “substância química do prazer” do cérebro, a dopamina.

O fato de os mecanismos neurais que sustentam os distúrbios da consciência serem difíceis de caracterizar torna essas condições difíceis de diagnosticar e tratar. As imagens cerebrais estabeleceram que uma rede de regiões cerebrais interconectadas, conhecida como rede de modo padrão, está envolvida na autoconsciência. Esta rede também mostrou ser prejudicada na anestesia e após danos cerebrais que causam distúrbios de consciência. É importante ressaltar que parece ser crucial para a experiência consciente.

Alguns pacientes, entretanto, podem parecer inconscientes, quando de fato não estão. Em um estudo marcante em 2006, uma equipe de pesquisadores mostrou que uma mulher de 23 anos, que sofreu grave trauma cerebral e que se pensava estar em estado vegetativo após um acidente de trânsito, tinha sinais de consciência. O paciente foi convidado a se imaginar jogando tênis durante uma varredura cerebral (fMRI) e os cientistas viram que as regiões do cérebro envolvidas nos processos motores foram ativadas em resposta.

Da mesma forma, quando ela foi solicitada a se imaginar andando pelos cômodos de sua casa, regiões do cérebro envolvidas na navegação espacial, como o córtex parietal posterior, tornaram-se ativas. O padrão de ativação que ela mostrou era semelhante ao de pessoas saudáveis, e ela foi considerada como tendo consciência, embora isso não fosse perceptível na avaliação clínica clássica (não envolvendo varreduras cerebrais).

Outra pesquisa encontrou efeitos semelhantes em outros pacientes em estado vegetativo. Este ano, um grupo de cientistas, escrevendo na revista Brain, alertou que um em cada cinco pacientes em estado vegetativo pode de fato estar consciente o suficiente para seguir comandos durante varreduras cerebrais – embora não haja consenso sobre isso.

A Química do Cérebro Envolvida na Consciência
Então, como podemos ajudar essas pessoas? O cérebro é mais do que apenas uma congregação de diferentes áreas. As células cerebrais também dependem de vários produtos químicos para se comunicarem com outras células, permitindo uma série de funções cerebrais. Antes de nosso estudo, já havia evidências de que a dopamina, bem conhecida por seu papel na recompensa, também desempenha um papel nos distúrbios de consciência.

Por exemplo, um estudo mostrou que a liberação de dopamina no cérebro é prejudicada em pacientes com consciência mínima. Além disso, uma série de estudos em pequena escala mostraram que a consciência dos pacientes pode melhorar dando-lhes medicamentos que agem por meio da dopamina.

A fonte de dopamina no cérebro é chamada de área tegmental ventral (VTA). É dessa região que a dopamina é liberada para a maioria das áreas do córtex. Em nosso estudo recente, mostramos que a função dessa fonte de dopamina no cérebro é prejudicada em pacientes com distúrbios de consciência e também em pessoas saudáveis ​​após a administração de um anestésico.

Em pessoas saudáveis, descobrimos que a função do VTA foi restaurada após a retirada da sedação. E as pessoas com consciência reduzida que melhoraram com o tempo também recuperaram parte da função VTA. Além disso, a disfunção da dopamina foi associada a uma disfunção na rede de modo padrão, que já sabemos ser a chave na consciência. Isso sugere que a dopamina pode realmente ter um papel central na manutenção de nossa consciência.

O estudo, realizado na Divisão de Anestesia da Universidade de Cambridge, também mostra que o uso de medicamentos atuais e futuros, que atuam sobre a dopamina, deve ajudar a melhorar nosso entendimento sobre a anestesia. Surpreendentemente, embora a anestesia com éter tenha sido usada pela primeira vez em cirurgia no Massachusetts General Hospital em 1846, os processos específicos de como os anestésicos gerais agem em vários locais para produzir a ação anestésica permanecem um mistério.

Mas o aspecto mais empolgante dessa pesquisa é, em última análise, que ela dá esperança de melhores tratamentos para os distúrbios da consciência, usando drogas que agem sobre a dopamina.

Texto originalmente publicado no SingularityHub.

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Um panorama da atual relação entre Inteligência Artificial e os órgãos públicos do Brasil

Quando você pensa em inteligência artificial sendo utilizada pelos órgãos públicos do Brasil, imagina que essa realidade estará em uso daqui a quanto tempo? Bom, nem precisa imaginar um prazo, a verdade é que a IA já está a pleno vapor por aqui.

De acordo com o Centro de Inovação, Administração e Pesquisa do Judiciário da FGV, no estudo “Inteligência Artificial: Tecnologia Aplicada à Gestão dos Conflitos no Âmbito do Poder Judiciário Brasileiro”, publicado em agosto de 2020, já existem 64 projetos em funcionamento ou em fase de implementação em 47 tribunais do país.

O levantamento, que terá uma segunda publicação em 2021, permitiu verificar o desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial focados em atender à crescente demanda do Poder Judiciário brasileiro, que hoje conta com surpreendentes 78,7 milhões de processos.

Um dos cases de maior destaque é o Projeto Victor, desenvolvido pelo Supremo Tribunal Federal em parceria com a Universidade de Brasília com o objetivo de diminuir a elevada taxa de congestionamento do nosso judiciário. Através do uso de machine learning, os recursos recebidos pelo STF quanto aos temas de repercussão geral são analisados com foco no controle de constitucionalidade difuso realizado pela Corte. Ações que podem levar dias para serem concluídas por humanos, são finalizadas em segundos pela IA.

Mas a tecnologia não se limita ao âmbito judicial. A organização não-governamental Transparência Brasil, voltada para o monitoramento do poder público, realizou dois levantamentos no começo deste ano sobre a aplicação em larga escala de inteligência artificial. Os papers “Estrutura de Avaliação de Riscos no Uso de IA pelo Poder Público” e “Recomendações de Governança – Uso de IA pelo Poder Público” revelam que há 44 programas de IA em ação e 64% deles já atuam de maneira autônoma.

A Polícia Federal faz uso de um algoritmo de reconhecimento de imagem para combater abuso sexual infantil, o PalasNet. E a UFSM (Universidade Federal de Santa Maria), no Rio Grande do Sul, utiliza o Weka para acompanhar a possibilidade de estudantes do ensino superior desistirem do curso.

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Japão bate novo recorde de velocidade da Internet: 319 terabits por segundo

Você já se perguntou por que a Internet, como um todo, não quebrou quando a Covid-19 chegou?

Em questão de semanas, os hábitos online mudaram drasticamente. As crianças iam para a escola com o Zoom; os adultos seguiram o exemplo no trabalho. Desesperadas para escapar, as pessoas se divertiram na Netflix. Doomscrolling agora é uma palavra no dicionário. Tudo isso aconteceu virtualmente durante a noite.

A demanda por largura de banda da Internet disparou – até 60% em maio passado, de acordo com a OCDE – e, ainda assim, a Internet parecia na maior parte boa. Claro, havia pessoas nos bastidores gerenciando esses aumentos de tráfego, mas geralmente, a infraestrutura para lidar com o aumento já estava instalada. Não houveram manchetes de interrupções em massa ou de fazendas de servidores pegando fogo. A razão? Bom planejamento, muitos anos de antecedência.

O pressuposto básico, e comprovado ser bom, é que mais pessoas vão querer enviar mais coisas pela Internet amanhã, terça-feira ou em dez anos. Podemos não saber quantas pessoas ou quais coisas exatamente, mas o crescimento geralmente tem sido um bom palpite.

Para atender às demandas de amanhã, temos que começar a construir uma internet mais capaz hoje. E por nós, quero dizer pesquisadores em laboratórios de todo o mundo.

Em agosto do ano passado, uma equipe da University College London (UCL) estabeleceu a marca máxima em 178 terabits por segundo. Agora, um ano depois, pesquisadores do Instituto Nacional de Tecnologia da Informação e Comunicação (NICT) do Japão dizem que quase dobraram o recorde com velocidades de 319 terabits por segundo.

Vale a pena colocar isso em perspectiva por um momento. Quando a equipe UCL anunciou seus resultados no ano passado, eles disseram que você poderia baixar todo o catálogo da Netflix em um segundo com sua tecnologia. A equipe NICT dobrou a velocidade da biblioteca Netflix por segundo.

Veja como eles fizeram isso
Os sinais de internet mais rápidos são compostos de dados convertidos em pulsos de luz e enviados voando por feixes de fios de vidro semelhantes a fios de cabelo chamados de fibra óptica. Os cabos de fibra óptica permitem uma transmissão de dados muito mais rápida com menos perda do que os fios de cobre tradicionais. Milhões de milhas de fibra agora cruzam continentes e oceanos. Esta é a web em seu sentido mais literal.

Com toda essa infraestrutura instalada, os pesquisadores estão tentando descobrir como colocar mais e mais dados no mesmo design básico – isto é, manter as coisas mais ou menos compatíveis, mas melhorar o número de bibliotecas Netflix por segundo que podemos baixar.

Eles podem fazer isso de algumas maneiras.

Primeiro, a luz tem propriedades de onda. Como uma onda na água, você pode pensar em uma onda de luz com uma série de picos e depressões se movendo pelo espaço. A distância entre os picos (ou vales) é o seu comprimento de onda. Na luz visível, os comprimentos de onda mais curtos correspondem às cores mais azuis e os comprimentos de onda mais longos às cores mais vermelhas. A internet funciona com pulsos de luz infravermelhos um pouco mais longos que os da faixa visível.

Podemos codificar informações em diferentes comprimentos de onda – como atribuir uma “cor” diferente de luz para cada pacote de informações – e transmiti-los simultaneamente. Expanda o número de comprimentos de onda disponíveis e você aumenta a quantidade de dados que você pode enviar ao mesmo tempo. Isso é chamado de multiplexação por divisão de comprimento de onda.

Essa é a primeira coisa que a equipe fez: eles expandiram a seleção de “cores” disponíveis, adicionando uma banda inteira de comprimentos de onda (a banda S) que só havia sido demonstrada para comunicação de curto alcance anteriormente. No estudo, eles mostraram uma transmissão confiável, incluindo a banda S a uma distância de 3.001 quilômetros (quase 2.000 milhas).

O truque para percorrer a distância era duplo. Os cabos de fibra precisam de amplificadores de vez em quando para propagar o sinal por longas distâncias. Para acomodar a banda S, a equipe dopou – isto é, eles introduziram novas substâncias para alterar as propriedades do material – dois amplificadores, um com o elemento érbio, o outro com túlio. Estes, combinados com uma técnica chamada amplificação Raman, que dispara um laser de trás para frente na linha para aumentar a força do sinal ao longo de seu comprimento, manteve os sinais a longo prazo.

Enquanto a fibra de longa distância padrão contém apenas um único núcleo de fibra, o cabo aqui tem quatro núcleos para maior fluxo de dados. A equipe dividiu os dados em 552 canais (ou “cores”), cada canal transmitindo em média 580 gigabits por segundo nos quatro núcleos.

Crucialmente, porém, o diâmetro total do cabo é o mesmo que o cabeamento de núcleo único amplamente usado hoje, então ele pode ser conectado à infraestrutura existente.

As próximas etapas incluem aumentar ainda mais a quantidade de dados que seu sistema pode transmitir e aumentar seu alcance para distâncias transoceânicas.

Internet para os desconhecidos
Este tipo de pesquisa é apenas um primeiro passo para mostrar experimentalmente o que é possível, ao contrário de uma etapa final mostrando o que é prático. Notavelmente, embora as velocidades alcançadas pela equipe NICT se ajustem à infraestrutura existente, precisaríamos substituir os cabos existentes.

O trabalho UCL anterior, que adicionou comprimentos de onda de banda S em distâncias mais curtas, focou em maximizar a capacidade dos cabos de fibra existentes atualizando apenas os transmissores, amplificadores e receptores. Na verdade, esse recorde foi estabelecido na fibra que chegou ao mercado pela primeira vez em 2007. Em termos de custo, essa estratégia seria um bom primeiro passo.

Eventualmente, porém, a fibra velha precisará ser substituída à medida que se aproxima de seus limites. Que é quando um sistema mais completo, como o que o NICT está investigando, entraria.

Mas não espere velocidades de cem terabits para habilitar seus hábitos de jogo tão cedo. Esses tipos de velocidades são para conexões de alta capacidade entre redes em países, continentes e oceanos, ao contrário dos últimos metros até o roteador.

Com sorte, eles garantirão que a Internet possa lidar com tudo o que lançarmos no futuro: novos aplicativos famintos por dados que estamos apenas começando a vislumbrar (ou ainda não podemos imaginar), um bilhão de novos usuários ou ambos ao mesmo tempo.

Texto publicado originalmente no SingularityHub.

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O booster pandêmico nas healthtechs brasileiras

O Brasil está entre os 10 principais mercados de saúde no mundo. Segundo o IBGE, o gastamos 8% do Produto Interno Bruto (PIB) em saúde, dos quais 4,4% vêm de gastos privados e 3,8%, de gastos públicos.

Em 2019, cerca de R$ 292,5 bilhões saíram dos cofres públicos para o sistema de saúde. Além da construção de novas unidades de atendimento, o montante é destinado ao Sistema Único de Saúde (SUS) para aperfeiçoamento e cobertura de suas ações, como a rede de atendimento e o pagamento de salários de funcionários.

São números que justificam as quase mil healthtechs no país que juntas levantaram cerca de US$ 183,9 milhões em investimentos no primeiro semestre desse ano, de acordo com relatório da Distrito.

O setor já conta com 14 segmentos diferentes, que incluem softwares de gestão hospitalar, apps de bem-estar, pesquisas em biotecnologia e hardwares de monitoramento.

Oncologia – A Ana Saúde reuniu profissionais focadas em atendimento à pacientes com câncer. Fundada em maio desse ano, a startup voltada para a oncologia tem como meta fechar o ano com mil assinantes do serviço (com preços de até R$ 390 por mês) que permite acesso a atendimento médico, nutricional, psicológico, farmacêutico, bem como acesso a enfermeiros e preparadores físicos.

O aplicativo propõe o cuidado de pacientes com câncer de maneira humanizada, por meio da telemedicina.

Cowork – A Livance é uma startup de consultórios compartilhados para profissionais da saúde e atua no modelo de Infrastructure as a Service (IaaS), em que médicos, nutricionistas, fisioterapeutas e psicólogos têm à disposição espaços compartilhados para as consultas. A empresa também possibilita que os profissionais liberais atendam em diferentes endereços, sem qualquer custo adicional.

O grande diferencial é a oferta de tecnologia junto do espaço, com gestão via plataforma por uma mensalidade de R$ 236. O valor inclui acesso à plataforma, com um sistema de agendamento das consultas via site ou aplicativo. Há, também, números de telefone e Whatsapp para atendimento exclusivo por secretarias da startup (com o acréscimo de até R$ 1 por minuto).

Segundo a empresa, a solução permite aos profissionais uma economia de até 60% nos gastos com infraestrutura.

Convênio – A grande diferença entre o Alice e os demais convênios é o modelo de remuneração dos médicos e fornecedores conveniados. O pagamento varia de acordo com indicadores de qualidade do serviço e satisfação do paciente.

O formato chamado value-based healthcare (estratégia de saúde baseada em resultados) foi proposto em 2006 por professores da Escola de Negócios de Harvard. E tem como critério de remuneração a qualidade do serviço prestado ao paciente e o resultado de melhora de saúde obtido.

Para uma pessoa de 30 anos sem histórico de problemas de saúde, com cerca de R$ 600 é possível acessar hospitais e laboratórios de primeira como Beneficiência Portuguesa de São Paulo, Salomão Zoppi, Delboni Auriemo e Lavoisier.

Depois de captar mais de US$ 47 milhões desde 2019, a healthtech está de olho no mercado de planos de saúde empresariais. Nas últimas semanas, uma área específica do site da Alice cadastrou 35.000 pessoas interessadas em obter o plano empresarial.

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A era de viagens espaciais comerciais privadas começou

Há 52 anos, no dia 20 de julho, os Estados Unidos lançaram o Apollo 11, levando Neil Armstrong à Lua. De 1969 para cá, muita coisa mudou. No entanto, às 10 horas da manhã (horário de Brasília) do dia 20 de julho, a humanidade estará novamente de olho no lançamento de uma nave tripulada ao espaço.

A New Shepard, da companhia espacial Blue Origin do bilionário Jeff Bezos, fará sua primeira viagem turística suborbital. Este será mais um momento marcante na era de viagens espaciais comerciais privadas, estreada na última semana por Richard Benson, com a Virgin Galactic.

O lançamento da Virgin Galactic ocorreu às 12h25 (horário de Brasília) e o pouso, às 12h41. Ela não usou um foguete no lançamento da nave, mas um avião que decolou de uma pista e depois impulsionou a nave espacial acoplada. Já no espaço, a nave ligou seus motores e depois desceu planando.

A New Shepard será lançada como um foguete, carregando uma cápsula. E estarão a bordo: Jeff Bezos (fundador da Blue Origin), Mark Bezos (irmão de Jeff), Wally Funk (pilota veterana de 82 anos) e Oliver Daemen (jovem de 18 anos que se tornará o astronauta mais novo da história). Daemen e Funk serão os astronautas de menor e maior idade a viajar ao espaço.

O foguete-cápsula New Shepard foi projetado para voar de forma autônoma, 100 km acima da Terra para o espaço suborbital, alto o suficiente para atingir a ausência de gravidade e ver a curvatura do planeta.

Quando atingir uma altitude elevada, a cápsula na parte superior do foguete de reforço, onde estarão os tripulantes, será separada do restante para retornar a atmosfera e paraquedas da cápsula serão abertos para um pouso seguro.

De acordo com a empresa, os lances por um assento na New Shepard chegaram a US$ 2,8 milhões (aproximadamente R$ 14 milhões), mesmo sem uma visita a Estação Espacial Internacional.

O lançamento será transmitido no Launch Site One, uma plataforma construída pela empresa. E você poderá assistir nesse link.