Categorias
Sem categoria

Exponential Health ’21

Na última semana aconteceu no Transamérica Expo Center a 21ª edição da HSM Expo. Devido a todos os acontecimentos relacionados à pandemia do Covid-19, as principais decisões corporativas passaram a ser influenciadas pelo contexto da saúde. Realizada dentro da HSM Expo, o Exponential Health SU Brazil apresentar as tendências e tecnologias que irão revolucionar os negócios e o mercado de saúde global nas próximas década.

Foi uma verdadeira imersão no futuro das organizações e carreiras com palestras, workshops, mentorias, rodadas de negócios com startups e experiências de troca e aprendizado entre os participantes.

Vice Presidente de Biologia e Medicina Digital da SingularityU University, Tiffany Vora explorou como as tecnologias exponenciais podem transformar “sick care” em “health care” e mostrou como learning machine, IA, CRISPR e biologia computacional vão transformar nosso sistema de saúde e ter impacto direto na nossa qualidade de vida e no mercado de trabalho.

Habib Frost impactou a plateia com sua apresentação voltada ao futuro da medicina e da biologia digital com uma didática especial na abordagem de tecnologias de edição de genes, CRISPR, robótica e sensores. Conhecido como o mais jovem médico da Dinamarca, formado aos 23 anos, Frost é CEO da Neurescue. Uma empresa que vale a pena ser conhecida.

Os três dias da HSM Expo, maior evento de gestão da América Latina, trouxeram mais de 200 nomes ao palco, compartilhando valiosas lições de empreendedorismo, dicas de gestão e análises de mercado. Você consegue acessar as palestras e entrevistas com os speakers na íntegra na nossa plataforma de streaming de conteúdo corporativo: HSM Experience. Ainda não possui uma conta? Clique aqui e tenha acesso livre a todas as edições!

Categorias
Sem categoria

Projeto Moonshot visa compreender e vencer o câncer usando mapas de proteínas

Compreender o câncer é como montar um móvel. Ambos começam com peças individuais que constituem o produto final. Para um gabinete, é uma lista de compensados ​​pré-cortados rotulados. Para o câncer, é um livro-razão de genes que, por meio do Projeto Genoma Humano e estudos subsequentes, sabemos que estão de alguma forma envolvidos na mutação, disseminação e, eventualmente, morte de células de seu hospedeiro.

No entanto, sem instruções, pedaços de madeira não podem ser montados em um gabinete. E sem saber como os genes relacionados ao câncer se juntam, não podemos decifrar como eles se “sinergizam” para criar um de nossos mais ferozes inimigos médicos.

É como se tivéssemos a primeira página de um manual da IKEA, disse o Dr. Trey Ideker da UC San Diego. Segundo ele, como esses genes e produtos gênicos (proteínas) estão ligados é todo o restante do manual. O problema é que há cerca de um milhão de páginas e você precisa entender essas páginas se realmente quiser entender as doenças.

O comentário de Ideker, feito em 2017, foi notavelmente presciente. A ideia é aparentemente simples, mas se trata de uma mudança selvagem das tentativas anteriores de pesquisa do câncer: em vez de genes individuais, vamos voltar os holofotes para como eles se conectam em redes para impulsionar o câncer.

Junto com o Dr. Nevan Krogan da UC San Francisco, uma equipe lançou a Cancer Cell Map Initiative (CCMI), um movimento que espia as “linhas telefônicas” moleculares dentro das células cancerosas que orientam seu crescimento e disseminação. Se você os cortar, diz a teoria, será possível cortar os tumores pela raiz.

Esta semana, três estudos na Science liderados por Ideker e Krogan mostraram o poder dessa mudança radical de perspectiva. Em seu cerne estão as interações proteína-proteína: isto é, como as “linhas telefônicas” moleculares da célula se religam e se encaixam enquanto se voltam para o lado escuro do câncer.

Um estudo mapeou a paisagem das redes de proteínas para ver como genes individuais e seus produtos proteicos se aglutinam para causar câncer de mama. Outro traçou a intrincada rede de conexões genéticas que promovem o câncer de cabeça e pescoço.

Juntando tudo, o terceiro estudo gerou um atlas de redes de proteínas envolvidas em vários tipos de câncer. Ao olhar para as conexões, o mapa revelou novas mutações que provavelmente dão um impulso ao câncer, ao mesmo tempo em que apontam as fraquezas potenciais que podem ser almejadas e destruídas.

Por enquanto, os estudos ainda não são um manual abrangente do tipo IKEA de como os componentes do câncer se encaixam. Mas são as primeiras vitórias em uma ampla estrutura para repensar o câncer.

“Para muitos cânceres, existe um extenso catálogo de mutações genéticas, mas falta um mapa consolidado que organiza essas mutações em vias que impulsionam o crescimento do tumor”, disseram os drs. Ran Cheng e Peter Jackson na Universidade de Stanford, que não estiveram envolvidos nos estudos. Saber como eles funcionam “simplificará nossa busca por terapias eficazes contra o câncer”.

Chatterbox celular
Cada célula é uma cidade complexa, com necessidades de energia, sistemas de comunicação e eliminação de resíduos. O segredo para tudo funcionar bem? Proteínas.

As proteínas são burros de carga indispensáveis ​​com muitas tarefas e ainda mais identidades. Algumas são construtoras, incansavelmente estabelecendo trilhos de “ferrovia” para conectar diferentes partes de uma célula; outras são transportadores, transportando cargas por aqueles trilhos de proteína. As enzimas permitem que as células gerem energia e realizem centenas de outras reações bioquímicas de sustentação da vida.

Mas talvez as proteínas mais enigmáticas sejam os mensageiros. Geralmente, eles são pequenos em tamanho, o que permite que eles percorram a célula e entre diferentes compartimentos. Se uma célula é uma vizinhança, essas proteínas são carteiros, enviando mensagens de um lado para outro.

Em vez de enviar correspondência, no entanto, eles entregam mensagens marcando fisicamente outra proteína. Esses “apertos de mão” são chamados de interações proteína-proteína (PPIs) e são essenciais para a função de uma célula. PPIs são basicamente a cadeia de abastecimento da célula, o cabo de comunicação e a economia de energia em uma infraestrutura massiva. Destruir apenas um PPI pode levar à morte uma célula próspera.

PPIs não são gravados em pedra. Voltando à analogia do carteiro, uma única proteína pode ter várias “rotas de correio”, dependendo do status de uma célula. Algumas conexões são benéficas: o resultado final é gerar energia ou varrer o lixo celular. Outras nem tanto, liberando freios moleculares que levam uma célula a um destino canceroso. Interrompa um PPI perigoso e é possível interromper o crescimento ou propagação de um tumor.

Um atlas da via das proteínas
Os novos estudos exploraram os PPIs como uma nova perspectiva para entender o câncer.

Pesquisas anteriores se concentraram principalmente nas alterações genéticas de uma célula à medida que ela se torna cancerosa. Muitas dessas mudanças alteram a paisagem da superfície da célula. Por exemplo, CAR-T, a terapia revolucionária contra o câncer que estimula as próprias células imunológicas de uma pessoa para melhor direcionar os cânceres, depende de marcadores específicos do tumor que pontilham a superfície de uma célula para aprimorar e atacar.

A Cancer Cell Map Initiative muda de genes individuais em direção ao quadro geral: vamos monitorar os PPIs de uma célula, ver como essas interações se reorganizam nos cânceres e encontrar novas proteínas que contribuem para o câncer.

Insira o big data. Um estudo rastreou cerca de 650 proteínas em um tipo de célula envolvida no câncer de cabeça e pescoço, encontrando quase 800 interações entre proteínas. Indo mais fundo, os autores desenvolveram um algoritmo para pescar interações específicas do câncer, encontrando uma grande quantidade de PPIs e proteínas em tumores, muitos dos quais eram desconhecidos.

Esses novos drivers de câncer parecem ativar vias de comunicação específicas, explicaram os autores. Um exemplo é um novo par de proteínas, Daple e FGFR3. Ao se unirem fisicamente, o par pareceu ajudar as células tumorais a migrar, sugerindo que cortar o namoro poderia reduzir potencialmente a chance de disseminação das células cancerosas.

Um estudo separado adotou a mesma abordagem, mas focou no câncer de mama. A mutação para BRCA1 é uma causa genética bem conhecida para o risco de câncer de mama hereditário. Os autores pesquisaram proteínas que interagem com BRCA1 e encontraram uma biblioteca de proteínas candidatas que se agarram a partes de BRCA1 que tendem a sofrer mutação. Uma proteína, a espinofilina, chamou especialmente a atenção da equipe. Embora previamente ligado a outros tipos de tumores, nunca foi implicado no câncer de mama.

“Estamos elevando a conversa sobre o câncer de genes individuais para proteínas, permitindo-nos observar como as mutações variáveis ​​que vemos nos pacientes podem ter os mesmos efeitos na função das proteínas”, disse Ideker.

Um Novo Espelho
PPIs não existem apenas em células cancerosas. Eles executam toda uma gama de funções celulares. Por causa de sua importância, os cientistas há muito documentam essas interações em enormes bancos de dados – um recurso poderoso, mas amplamente inexplorado para a pesquisa do câncer.

“Até o momento, muitos estudos de PPI publicados estão maduros para análises adicionais, mas muitas vezes não foram minados extensivamente”, disseram Cheng e Jackson.

Isso vai mudar. O terceiro estudo combinou dados dos dois trabalhos anteriores – câncer de cabeça e pescoço e câncer de mama – com uma ampla gama de PPIs humanos relatados anteriormente em bancos de dados disponíveis publicamente. Os autores então atribuíram uma pontuação para pares de proteínas humanas para rastrear conjuntos de proteínas dentro de um tipo de célula tumoral – um pouco como mapear sistemas solares em uma galáxia. No geral, eles mapearam quase 400 sistemas diferentes de proteínas em 13 tipos diferentes de tumores, formando um enorme atlas de PPIs. Ao analisar esses mapas, a equipe encontrou várias mutações genéticas antes difíceis de detectar que podem ajudar a propagação do câncer com mais facilidade.

Apesar desses sucessos, nossos mapas de câncer PPI permanecem relativamente rudimentares, capturando apenas uma fração de apertos de mão de proteínas em uma célula. Eles também são estáticos, enquanto os PPIs mudam dinamicamente, semelhante à forma como as redes neurais mudam. No entanto, apenas uma pequena olhada nesses novos mapas já sugere que diferentes tipos de tumores têm um conjunto diversificado e potencialmente característico de PPIs, diferentes das células saudáveis ​​que futuros tratamentos de câncer podem ter como alvo.

“Estamos na posição perfeita para aproveitar essa revolução em todos os níveis”, disse Krogan. “Eu não poderia estar mais animado do que estou agora. Podemos causar tantos danos ao câncer.”

Texto originalmente publicado em SingularityHub.

Categorias
Sem categoria

É chegada a hora do Facebook declarar “falência moral”?

Na última terça-feira, 05, uma ex-funcionária do Facebook prestou depoimento ao Senado americano apelando para que os parlamentares e integrantes do subcomitê de Proteção ao Consumidor e Segurança de Dados regulamentem a rede social. Frances Haugen é a responsável pelo vazamento de documentos publicados pelo Wall Street Journal no especial de seis reportagens “The Facebook Files”.

A ex-gerente de produtos do Facebook afirma que os documentos provam que o Facebook priorizou repetidamente o “crescimento em detrimento da segurança” dos usuários.

“Quando percebemos que as empresas de tabaco estavam escondendo os danos que causavam, o governo tomou uma atitude. Quando descobrimos que os carros eram mais seguros com cintos de segurança, o governo tomou uma atitude. Eu imploro que vocês façam o mesmo aqui. A liderança da empresa conhece maneiras de tornar o Facebook e o Instagram mais seguros, e não fará as mudanças necessárias porque colocou seus lucros imensos antes das pessoas. É necessária uma ação do Congresso. Enquanto o Facebook estiver operando no escuro, não prestará contas a ninguém. E continuará a fazer escolhas que vão contra o bem comum”

De acordo com Haugen, havia conflitos de interesse entre o que era bom para o público e o que era bom para o Facebook. E a empresa “repetidamente escolhe otimizar a favor de seus próprios interesses”, como ganhar mais dinheiro.

“Quase ninguém fora do Facebook sabe o que acontece dentro do Facebook”, acrescentou. “Informações vitais são omitidas do Governo dos Estados Unidos, de seus próprios acionistas e de governos em todo o mundo para contornar a lei. Os documentos que forneci mostram que eles nos enganam repetidamente em questões como a segurança das crianças, seu papel na disseminação de mensagens odiosas e polarização”

Além da polêmica em torno das denúncias de Frances Haugen, o Facebook vem suscitando um forte debate a respeito do comportamento predatório, tendo comprado Instagram, Messenger e WhatsApp. Juntas, essas redes alcançam metade da população mundial. Isso sem falar nos diversos de outros sistemas e aplicativos que fazem uso do login no Facebook como porta de entrada.

Uma recente pane nos serviços da organização, que durou mais de seis horas, aumentou a pressão pela quebra do monopólio e o questionamento: é razoável que milhões de pessoas dependam de uma única companhia?

Categorias
Sem categoria

ID_BR: aceleração da igualdade racial no mercado de trabalho

Na última edição do Executive Program da Singularity University Brazil, a fundadora e diretora executiva do Instituto Identidades do Brasil (ID_BR), Luana Génot, trouxe discussões sobre a importância da diversidade racial dentro das organizações, sobretudo para processos de inovação.

A autora do livro “Sim à Igualdade Racial: raça e mercado de trabalho (2019)” provocou os participantes a pensarem sobre o papel dos executivos na construção da igualdade racial e como o impacto positivo não deve ser focado apenas no número de pessoas atingidas (pensando no mantra da SU de impactar positivamente 1 bilhão de pessoas), mas também na qualidade desse impacto, sobretudo em populações historicamente marginalizadas.

Co-líder do Comitê de Igualdade Racial do Grupo Mulheres do Brasil no Núcleo do Rio de Janeiro, Génot está confirmada na 4ª edição do Executive Program e conta para o blog da SU um pouco mais sobre o processo de construção de igualdade racial na prática.

De onde surgiu a ideia de criar um negócio que promovesse a aceleração da igualdade racial no mercado de trabalho?

A ideia surgiu a partir de uma provocação pessoal e de um olhar coletivo. A provocação pessoal tem a ver com olhar para a minha própria trajetória e me ver como uma pessoa completamente capacitada, como executiva, como alguém que tinha um potencial de carreira muito grande, mas que ao passar e transitar pelas empresas se via podada, se via num ambiente tóxico e se via só, sem pares.

Sem ter como pares outras pessoas negras ou indígenas, tanto no mesmo nível quanto acima, na liderança. E uma provocação coletiva porque eu entendi que não era só a minha história. Era a história de outras tantas e outros tantos que tinham seu talento e seu potencial desperdiçados por termos um mercado racista estrutural, que não olha para as pessoas negras e indígenas como aquelas que têm o potencial talento e que podem abraçar a oportunidade de estar ocupando cargos de liderança.

Como se constitui esse modelo de negócio focado na diversidade étnico-racial no mundo corporativo?

O modelo de negócio se estrutura a partir do desenho dos 3 pilares. A gente entende que a promoção da igualdade racial é algo complexo, que não tem só uma solução, como diz Kabengele Munanga. E é algo que complementa ações de políticas públicas e de outras instituições da sociedade civil. Estamos sobre o ombro de gigantes como Abdias do Nascimento e o próprio Estatuto da Igualdade Racial, de 2010, pensando no aparato de leis e de pessoas que vêm lutando por essa pauta já há muito tempo. No entanto, muitas dessas pautas não se dirigiam especificamente ao mundo do trabalho.

O ID_BR veio para reforçar essa pauta da igualdade racial com recorte no mundo do trabalho. Enquanto modelo de negócio, os 3 pilares vêm como 3 fortalezas ecossistêmicas, que permitem que a gente não tenha só uma fonte de receita.

No pilar de Empregabilidade, que é hoje o principal no que diz respeito à arrecadação, temos consultorias para apoiar as empresas na construção de ações afirmativas. Costumamos dizer que mais do que falar não ao racismo, a gente diz sim à igualdade racial, que representa a construção de ações afirmativas para que as empresas mudem através da maneira de recrutar, de reter talentos, discursos de liderança, comunicação, leitura das leis, pautar estatutos, códigos de ética e de conduta. Existem códigos de conduta, por exemplo, que versam que funcionários tenham cabelo liso.

O racismo estrutural está nos detalhes de vários setores das empresas. Então, ajudamos empresas a olharem esses detalhes de uma forma 360°, intersetorialmente, para que a gente possa apoiar na permanência, na retenção e na atração de pessoas negras, na mudança de cultura que vai fazer com que essas empresas, a longo prazo, consigam se conectar ainda mais com a população negra e indígena.

No pilar de Educação, gerenciamos bolsas de estudo, programas e projetos em parceria com empresas, então vendemos esse serviço para as empresas. No pilar de Engajamento, a gente vende patrocínios, ações de engajamento com empresas e instituições para ativar a sociedade, de maneira geral, em prol da promoção da pauta da igualdade racial, um exemplo são as camisetas em parceria com a Hering, em que o Instituto ganha parte do valor destinado às camisetas para poder reverter em ações; além de cotas de patrocínio para os nossos mais diferentes eventos, como o Prêmio e o Fórum, que é gratuito para profissionais, mas é patrocinado. Isso gera receita para o Instituto e conseguimos investir na infraestrutura do evento e nas ações do Instituto.

Passados cinco anos desde a fundação do Instituto Identidades do Brasil, qual a visão de vocês da cultura corporativa antirracista hoje?

Logo no início do ID_BR, a gente via muito no discurso das lideranças afirmando que a promoção da igualdade racial deveria ser algo orgânico e natural, e nós já sabemos que no mundo corporativo todo projeto implementado funciona a base de metas, prazos e investimentos. Então, especialmente depois de George Floyd, houve uma pressão por uma maior intencionalidade em relação à pauta antirracista, com planos de ação efetivos para o desenvolvimento dessa pauta. Houve uma cobrança maior da sociedade, não só pelas publicidades das empresas terem pessoas negras, mas pela presença dessas pessoas dentro das empresas.

As pessoas agora vão no LinkedIn das empresas querendo saber quem está sendo representado, quem representa a empresa, quem são as lideranças. E as organizações vem sendo questionadas quando apenas colocam fotos de pessoas negras, mas não contratam. A sociedade está cada vez mais atenta à cultura corporativa antirracista e à representatividade antirracista dentro do corpo das empresas, é uma conciliação entre quantidade e qualidade.

A gente não quer ver só vários modelos negros nas publicidades, queremos vários lideres nos conselhos de administração, nas altas lideranças, a gente quer ver esse montante também refletido nos fundos que as empresas tiverem, tanto filantrópicos quanto de investimentos, queremos igualdade racial 360°. Isso ainda não acontece no Brasil, mas está em curso e o papel do ID_BR. À medida que as empresas deixam de tomar essa decisão, elas passam a perder mercado, deixando de se comunicar com a maior parte da população brasileira, que é negra e que não consegue ter acesso equânime aos principais cargos dentro do mundo corporativo – mesmo quando há capacitação técnica para estarem ali. Então é todo um processo de convencimento que o Instituto faz na mudança dessa cultura corporativa, que tende a ser lenta, mas a gente quer que acelere.

O ID_BR criou o Selo “Sim à Igualdade Racial”, jornada antirracista que mensura o nível de proximidade das empresas com a pauta e dá suporte no desenvolvimento das atividades. Vocês podem trazer os números do impacto dessa medida?

O Selo Sim à Igualdade Racial é uma jornada antirracista porque acreditamos que não dá pra certificar que uma empresa um dia vai atingir um estágio onde ela é completamente antirracista, ela está sempre em uma jornada. Essa jornada pode ser inicial, intermediária e avançada, que no nosso caso se traduz pelos 3 níveis do selo: compromisso, engajamento e influência.

Hoje, existem 35 empresas participantes e, a maior parte (mais de 30%) é de empresas varejistas nos ramos de bebidas, supermercados e moda. São empresas que sofreram pressão do mercado para que tivessem algum tipo de ação afirmativa. Diretamente e indiretamente, a gente atinge o montante dessas empresas, somadas em termos de empregados, mais de 5 milhões de pessoas, que têm acesso a algum treinamento que a gente dá. Essas pessoas são afetadas direta ou indiretamente pela revisão de políticas que a fazemos no nosso dia a dia. Essa é uma jornada que precisa ser participativa e atingir a ponta, que é o colaborador negro que entra na empresa e se vê diante de novas oportunidades, a partir de revisões de políticas sem as quais não teriam a mesma oportunidade, e é isso que a gente entende como o principal resultado.

A gente recebe mensagens de colaboradores dizendo que conseguem ver um novo projeto de carreira dentro das empresas, depois que as mesmas aderiram ao selo. Há, inclusive, um projeto com o Insper para mensurar os impactos de maneira ainda mais aprofundada, já que o selo é bastante recente e a adesão massiva das empresas também é – especialmente após 2020, com o caso de George Floyd. Mas já notamos que as organizações comprometidas já possuem um investimento (nas cifras dos milhões) direcionados para a população negra. Elas possuem projetos de recrutamento e seleção específicos para a população negra, projetos de retenção e desenvolvimento de carreiras específicos para a população negra, fundos de investimento para projetos negos, e geralmente é o ID_BR que está por trás disso, esse tem sido o impacto dessa jornada.

Categorias
Sem categoria

Inovação e diversidade: qual é o próximo passo?

A falta da diversidade no ecossistema de tecnologia e inovação ainda é um enorme desafio para organizações de todos os setores. O avanço das pautas de inclusão — e o aumento de iniciativas de formação e desenvolvimento de equipes diversas — é evidente. Mas o perfil dos profissionais de TI ainda não reflete a pluralidade da sociedade atual.

A disparidade permanece sistêmica e pode ser comprovada em pesquisas como a Systemic inequalities for LGBTQ professionals in STEM, realizada pela Universidade de Michigan e pela Temple University. Resultado de um levantamento feito entre 25 mil profissionais de ciências, tecnologia, engenharia e matemática (STEM, na sigla em inglês) dos Estados Unidos, o estudo aponta que apenas 4% dos profissionais de tecnologia se identificam como parte da comunidade LGBTQIA+.

Embora apresentem um recorte do mercado americano, os números refletem uma realidade visível na formação de equipes de tecnologia de corporações e startups do mundo inteiro. O quadro é ainda mais crítico em um país como o Brasil, que deve contabilizar um déficit de 250 mil vagas de TI nos próximos cinco anos, de acordo com o último estudo realizado pela Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação).

A crescente percepção que a diversidade é, acima de tudo, uma ferramenta essencial para a inovação (e para a própria sobrevivência do negócio) vem se apresentando como um dos caminhos promissores para transformar essa realidade. Segundo a última edição da Pesquisa Global de Diversidade e Inclusão, da PwC as questões de diversidade são apontadas como prioridade para 76% das empresas.

Trata-se de uma mensagem poderosa, que começa a ganhar força e capilaridade entre consultorias, comitês internos, conselhos, departamentos de recursos humanos e diversas camadas de liderança, além da própria cobrança da sociedade por inclusão e representatividade. Resta ver quando começaremos a identificar essa mudança de percepção refletida na formação de equipes e na criação de soluções com olhares e vieses realmente plurais. O desafio está lançado.     

Thomaz Gomes é gerente de conteúdo da SingularityU Brazil

Categorias
Sem categoria

Evolução: “Mini cérebros” cultivados em laboratório sugerem que uma mutação pode ter recriado a mente humana

Como nós, humanos, nos tornamos o que somos hoje é uma questão que os cientistas vêm tentando responder há muito tempo. Como evoluímos essas habilidades cognitivas avançadas, dando origem a uma linguagem complexa, poesia e ciência espacial? De que forma o cérebro humano moderno é diferente do cérebro de nossos parentes evolutivos mais próximos, como os neandertais e os denisovanos?

Ao reintroduzir genes antigos dessas espécies extintas em “minicérebros” humanos – aglomerados de células-tronco cultivadas em um laboratório que se organizam em versões minúsculas de cérebros humanos – os cientistas começaram a encontrar novas pistas.

Muito do que sabemos sobre a evolução humana vem do estudo de fósseis e ossos antigos. Sabemos que os neandertais e denisovanos divergiram dos humanos por volta de 500.000-600.000 anos atrás, e que os últimos neandertais não desapareceram da Europa até cerca de 40.000 anos atrás.

A pesquisa também mostrou que humanos e neandertais se cruzam e que os neandertais eram muito mais sofisticados do que se pensava anteriormente.

Ao estudar o tamanho e a forma de crânios fossilizados, também sabemos que os cérebros de humanos arcaicos eram quase do mesmo tamanho que os crânios humanos modernos, senão maiores, e parecem ter formas diferentes. No entanto, embora tais variações possam estar correlacionadas com diferentes habilidades e funções cognitivas, os fósseis não podem explicar sozinhos como as formas afetam a função. Felizmente, os avanços tecnológicos recentes forneceram um novo caminho para a compreensão de como somos diferentes de nossos parentes extintos.

Homo Sapiens x Neandertais. Fonte: Wikipedia CC BY-SA

O sequenciamento do DNA antigo permitiu aos cientistas comparar os genes dos neandertais e denisovanos com os dos humanos modernos. Isso ajudou a identificar diferenças e semelhanças, revelando que compartilhamos a maior parte de nosso DNA com neandertais e denisovanos.

Ainda assim, em regiões específicas, existem variantes de genes transportados exclusivamente por humanos modernos. Essas regiões de DNA específicas para humanos podem ser responsáveis ​​por características que separam nossa espécie de nossos parentes extintos. Ao compreender como esses genes funcionam, podemos, portanto, aprender sobre as características que são exclusivas dos humanos modernos.

Estudos comparando sequências de DNA arcaicas e modernas identificaram diferenças em genes importantes para a função, comportamento e desenvolvimento do cérebro – em particular genes envolvidos na divisão celular e sinapses (que transmitem impulsos nervosos elétricos entre as células). Isso sugere que o cérebro humano amadurece mais lentamente do que o do Neandertal.

Especificamente, o desenvolvimento do córtex orbitofrontal em bebês, que se acredita estar envolvido na cognição de ordem superior, como a tomada de decisões, pode ter mudado de maneira significativa, mas sutil, desde a separação dos neandertais. Os humanos também atingem a maturidade sexual mais tarde do que seus ancestrais, o que pode ajudar a explicar por que vivemos mais.

Cérebros em crescimento
Há muito tempo não está claro quais mudanças evolutivas foram as mais importantes. Uma equipe de cientistas liderada por Alysson Muotri da Universidade da Califórnia, em San Diego, publicou recentemente um estudo na Science que lançou alguma luz sobre essa questão.

Eles fizeram isso criando mini cérebros – que são conhecidos cientificamente como “organoides” – a partir de células-tronco derivadas da pele. Os organóides do cérebro não são conscientes da maneira como nós somos – eles são muito simples e não atingem tamanhos maiores do que cerca de cinco ou seis milímetros, devido à falta de suprimento de sangue. Mas eles podem emitir ondas cerebrais e desenvolver redes neurais relativamente complexas que respondem à luz.

A equipe inseriu uma versão extinta de um gene envolvido no desenvolvimento do cérebro nos organoides usando a tecnologia CRISPR-Cas9 ganhadora do prêmio Nobel, frequentemente descrita como “tesoura genética”, que permite a edição e manipulação precisa de genes.

Organoide do cérebro humano. Crédito da imagem: NIH / Flickr

Sabemos que a versão antiga do gene estava presente em neandertais e denisovanos, enquanto uma mutação posteriormente mudou o gene para a versão atual que os humanos modernos carregam.

Os organóides projetados exibiam várias diferenças. Eles se expandiram mais lentamente do que os organóides humanos e alteraram a formação de conexões entre os neurônios. Eles também eram menores e tinham superfícies ásperas e complexas em comparação com os organóides humanos modernos lisos e esféricos.

Uma mutação motriz?
O estudo identificou 61 genes que são diferentes entre humanos modernos e arcaicos. Um desses genes é NOVA1, que tem um papel essencial na regulação da atividade de outros genes durante o desenvolvimento inicial do cérebro. Ele também desempenha um papel na formação de sinapses.

A atividade alterada de NOVA1 foi previamente encontrada para causar distúrbios neurológicos, como microcefalia (levando a uma cabeça pequena), convulsões, atraso de desenvolvimento grave e um distúrbio genético denominado disautonomia familiar, sugerindo que é importante para a função normal do cérebro humano. A versão que os humanos modernos carregam tem uma mudança em uma única letra do código. Essa mudança faz com que o produto do gene, a proteína NOVA1, tenha uma composição diferente e possivelmente uma atividade diferente.

Ao analisar os organóides, os cientistas descobriram que o gene NOVA1 arcaico mudou a atividade de 277 outros genes – muitos deles estão envolvidos na criação de sinapses e conexões entre as células cerebrais. Como resultado, os mini cérebros tinham uma rede de células diferente das de um ser humano moderno.

Isso significa que a mutação em NOVA1 causou mudanças essenciais em nossos cérebros. Uma mudança em uma única letra do código do DNA possivelmente desencadeando um novo nível de função cerebral em humanos modernos. O que não sabemos é como exatamente isso aconteceu.

A equipe disse que acompanhará sua descoberta fascinante investigando os outros 60 genes com mais detalhes, para ver o que acontece quando você altera cada um ou uma combinação de vários.

Sem dúvida, é uma área de pesquisa intrigante, com os organóides fornecendo informações importantes sobre os cérebros dessas espécies antigas. Mas estamos apenas no começo. A manipulação de um único gene não captura a verdadeira genética Neandertal e Denisovana. Mas ainda pode ajudar os cientistas a entender como funcionam alguns genes específicos de humanos.

Itzia Ferrer e Per Brattás para SingularityHub.

Categorias
Sem categoria

À medida que a lei de Moore desacelera, a especialização em chip pode minar o progresso da computação

Por décadas, os chips de computador que executam tudo, de PCs a espaçonaves, pareceram notavelmente semelhantes. Mas, à medida que a Lei de Moore desacelera, os líderes do setor estão adotando chips especializados, que, dizem os especialistas, ameaçam minar as forças econômicas que alimentam nosso rápido crescimento tecnológico.

Os primeiros computadores costumavam ser projetados para realizar tarefas muito específicas e, mesmo que pudessem ser reprogramados, muitas vezes exigiria uma reconfiguração física trabalhosa. Mas em 1945, o cientista da computação John von Neumann propôs uma nova arquitetura que permitia a um computador armazenar e executar muitos programas diferentes no mesmo hardware subjacente.

A ideia foi adotada rapidamente, e a “arquitetura von Neuman” sustentou a esmagadora maioria dos processadores feitos desde então. É por isso que, apesar das velocidades de processamento muito diferentes, o chip em seu laptop e um em um supercomputador operam mais ou menos da mesma maneira e são baseados em princípios de design muito semelhantes.

Isso fez dos computadores o que é conhecido como “tecnologia de uso geral“. Essas são inovações que podem ser aplicadas a amplas áreas da economia e podem ter impactos profundos na sociedade. E uma das características dessas tecnologias é que normalmente se beneficiam de um ciclo econômico virtuoso que aumenta o ritmo de seu desenvolvimento.

À medida que os primeiros usuários começam a comprar uma tecnologia, ela gera receita que pode ser investida em novos produtos de desenvolvimento. Isso aumenta as capacidades do produto e reduz os preços, o que significa que mais pessoas podem adotar a tecnologia, alimentando a próxima rodada de progresso.

Com uma tecnologia amplamente aplicável como os computadores, esse ciclo pode se repetir por décadas, e de fato repetiu. Essa tem sido a força econômica que impulsionou a rápida melhoria dos computadores nos últimos 50 anos e sua integração em quase todos os setores imagináveis.

Mas em um novo artigo na Communications of the ACM, os cientistas da computação Neil Thompson e Svenja Spanuth argumentam que esse ciclo de feedback positivo está chegando ao fim, o que pode em breve levar a uma indústria de computação fragmentada, onde alguns aplicativos continuam a ver melhorias, mas outros conseguem preso em uma pista lenta tecnológica.

A razão para essa fragmentação é a desaceleração do ritmo de inovação em chips de computador caracterizada pela morte lenta da Lei de Moore, dizem eles. À medida que nos aproximamos dos limites físicos de quanto podemos miniaturizar os chips de silício dos quais todos os computadores comerciais dependem, o tempo que leva para cada salto no poder de processamento aumentou significativamente e o custo para alcançá-lo aumentou.

Retardar a inovação significa menos novos usuários adotando a tecnologia, o que, por sua vez, reduz a quantidade de dinheiro que os fabricantes de chips têm para financiar novos desenvolvimentos. Isso cria um ciclo de auto-reforço que torna a economia dos chips universais menos atraente e retarda ainda mais o progresso técnico.

Na realidade, os autores observam que o custo de construção de fundições de chips de última geração também aumentou dramaticamente, colocando ainda mais pressão sobre a indústria. Por algum tempo, a incompatibilidade entre o crescimento do mercado e o aumento dos custos fez com que o número de fabricantes de chips se consolidasse de 25 em 2003 para apenas 3 em 2017.

Como o desempenho aumenta lentamente, isso torna o caso de chips especializados cada vez mais atraente, dizem os autores. As decisões de design que tornam os chips universais podem ser abaixo do ideal para certas tarefas de computação, particularmente aquelas que podem executar muitos cálculos em paralelo, podem ser feitas com menor precisão ou cujos cálculos podem ser feitos em intervalos regulares.

Construir chips especialmente projetados para esses tipos de tarefas muitas vezes pode trazer aumentos de desempenho significativos, mas se eles têm apenas mercados pequenos, eles normalmente melhoram mais lentamente e custam mais do que os chips universais. É por isso que sua aceitação tem sido historicamente baixa, mas com a desaceleração no progresso universal do chip que está começando a mudar.

Hoje, todas as principais plataformas de computação, de smartphones a supercomputadores e chips integrados, estão se tornando mais especializadas, dizem os autores. A ascensão da GPU como o carro-chefe do aprendizado de máquina – e cada vez mais da supercomputação – é o exemplo mais óbvio. Desde então, empresas líderes de tecnologia como Google e Amazon começaram a construir seus próprios chips de aprendizado de máquina personalizados, assim como os mineradores de bitcoin.

O que isso significa é que aqueles com demanda suficiente para seus aplicativos de nicho, que podem se beneficiar da especialização, verão aumentos de desempenho contínuos. Mas onde a especialização não é uma opção, o desempenho do chip tende a estagnar consideravelmente, dizem os autores.

A mudança para a computação em nuvem pode ajudar a mitigar um pouco esse processo, reduzindo a demanda por processadores especializados, mas de forma mais realista, será necessário um grande avanço na tecnologia da computação para nos empurrar de volta para o tipo de ciclo virtuoso que desfrutamos nos últimos 50 anos.

Dados os enormes benefícios que nossas sociedades colheram com o poder de computação cada vez mais aprimorado, realizar esse tipo de avanço deve ser uma grande prioridade.

Edd Gent para SingularityHub.

Categorias
Sem categoria

Não fizemos a lição de casa

Há exatos quatro anos, fui convidado pela HSM para escrever o prefácio da edição brasileira de FOUR, de Scott Galloway.

Segue trecho do mesmo, abre aspas.

…Por sua vez, dizer “não nos chame de veículo, somos uma plataforma” e tentar se isentar da responsabilidade abriu o flanco para um ambiente nocivo repleto de desinformação e falsas notícias capazes de mudar o rumo da história da humanidade.

Se as regras do jogo mudaram, as leis também não precisariam ser revistas? As leis antitruste, por exemplo, foram criadas para proteger as pessoas de práticas de negócio predatórias. Mas como lidar com isso em um mundo onde a concorrência passou a ser um conceito mais nebuloso?

Em um mundo menos binário, práticas predatórias podem estar acontecendo mesmo sem que nenhuma lei esteja sendo quebrada. Assuntos antigos e polêmicos como privacidade passaram a ter novas camadas de complexidade…”

Fecha aspas.

Alguns assuntos estão na mesa há décadas, literalmente. Há 20 anos dediquei um capítulo inteiro de um de meus livros para o tema privacidade.

Por não termos feito a lição de casa, agora temos três problemas sérios que se misturaram.

O monopólio das big tech, o descuido com a privacidade e a polarização da população.

As coisas funcionam assim, problemas se não forem resolvidos no tempo correto, escalam. A sujeira quando acumula, atrai ratos e depois a peste. Os problemas crescem, evoluem, se transformam em algo maior e mais difícil de lidar.

Mas o caminho para resolver está em entendermos que são problemas distintos, trabalhando em cada um deles por separado.

Ricardo Cavallini é expert de fabricação digital da SingularityU Brazil. Autor de seis livros que abordam tecnologia, negócios e comunicação. Embaixador MIT Sloan Review Brasil. Colunista no UOL sobre inovação e tecnologia.

Categorias
Sem categoria

2021 pode ser um ano marcante para a IA – se resolvermos esses 4 problemas

Se a IA tem algo a dizer sobre 2020, é “você não pode tocar nisso”.

O ano passado pode ter cortado nossas conexões com o mundo físico, mas no reino digital, a inteligência artificial prosperou. Podemos enxergar a NeurIps como a joia da coroa das conferências de IA. Mesmo sem as deslumbrantes montanhas da Colúmbia Britânica como pano de fundo usual ou as praias de Barcelona, a IA ​​teve um balanço anual que destacou uma série de problemas na “big picture” – preconceito, robustez, generalização – que englobarão as pautas nos próximos anos.

No lado mais nerd, os cientistas exploraram ainda mais a interseção entre a IA e nossos próprios corpos. Os conceitos centrais do deep learning, como retropropagação, foram considerados um meio plausível pelo qual nossos cérebros “atribuem falhas” em redes biológicas – permitindo que o cérebro aprenda. Outros argumentaram que é hora de combinar deep learning com outros métodos, como aqueles que orientam a busca eficiente.

Aqui estão quatro áreas nas quais estamos de olho em 2021. Elas abordam problemas de IA pendentes, como a redução do consumo de energia, eliminar a necessidade de exemplos de aprendizagem exuberantes e ensinar algum bom senso comum à inteligência artificial.

Aprendizagem mais dinâmica
Você já ouviu isso um bilhão de vezes: o deep learning é extremamente ganancioso, pois os algoritmos precisam de milhares (se não mais) de exemplos para mostrar sinais básicos de aprendizado, como identificar um cachorro ou um gato ou fazer recomendações para o Netflix ou Amazon.

É extremamente demorado, um desperdício de energia e um desafio, pois não corresponde à nossa experiência humana de aprendizagem. As crianças precisam ver apenas alguns exemplos de algo antes de se lembrar para o resto da vida. Pegue o conceito de “cão” – independentemente da raça, uma criança que viu alguns cães pode reconhecer uma série de raças diferentes sem nunca ter posto os olhos nelas. Agora pegue algo completamente estranho: um unicórnio. Uma criança que entende o conceito de cavalo e de um peixe narwhal  pode inferir a aparência de um unicórnio combinando os dois.

Na linguagem da IA, este é o aprendizado “less than one-shot”, uma espécie de habilidade semelhante ao Santo Graal que permite que um algoritmo aprenda mais objetos do que a quantidade de exemplos com que foi treinado. Se bem-sucedido, as implicações serão enormes. Algoritmos volumosos atualmente podem funcionar perfeitamente em dispositivos móveis com recursos de processamento mais baixos. Qualquer tipo de “inferência”, mesmo que não venha com o verdadeiro entendimento, poderia tornar os carros autônomos muito mais eficientes na navegação em nosso mundo cheio de objetos.

No ano passado, uma equipe do Canadá sugeriu que a meta não é uma quimera. Com base no trabalho do MIT analisando dígitos escritos à mão – um “toy problem” comum na visão computacional – eles destilaram 60.000 imagens em 5 usando um conceito chamado “soft labels”. Em vez de especificar a aparência de cada número, eles rotularam cada dígito – digamos, um “3” – como uma porcentagem de “3”, “8” ou “0”. Surpreendentemente, a equipe descobriu que, com rótulos cuidadosamente construídos, apenas dois exemplos poderiam, em teoria, codificar milhares de objetos diferentes. Karen Hao, da MIT Technology Review, dá mais detalhes aqui.

Um método para manter a IA à prova de hackers
De tudo que a IA pode fazer, sua falha fica na defesa de ataques insidiosos que visam seus dados de input. Perturbações leves ou aparentemente aleatórias em um conjunto de dados – muitas vezes indetectáveis ​​pelo olho humano – podem alterar enormemente o output, algo apelidado de “frágil” para um algoritmo. Muito abstrato? Uma IA treinada para reconhecer o câncer a partir de uma série de exames médicos, anotados em marcador amarelo por um médico humano, poderia aprender a associar “amarelo” com “câncer”. Um exemplo mais malicioso é a adulteração nefasta. Adesivos colocados em uma rodovia podem enganar o sistema de piloto automático da Tesla para confundir faixas e desviar com o tráfego em sentido contrário.

Fragilidade requer IA para aprender um certo nível de flexibilidade, mas sabotagem – ou “ataques adversários” – está se tornando um problema cada vez mais reconhecido. Aqui, os hackers podem mudar o processo de tomada de decisão da IA ​​com entradas cuidadosamente elaboradas. Quando se trata de segurança de rede, diagnósticos médicos ou outro uso de alto risco, construir sistemas de defesa contra esses ataques é fundamental.

Este ano, uma equipe da Universidade de Illinois propôs uma maneira poderosa de tornar os sistemas de deep learning mais resilientes. Eles usaram uma abordagem iterativa, tendo duas redes neurais em batalha – uma para reconhecimento de imagem e outra para gerar ataques adversários. Como um jogo de gato e rato, a rede neural “inimiga” tenta enganar a rede de visão do computador para que reconheça coisas fictícias; a última rede revida. Embora longe de ser perfeito, o estudo destaca uma abordagem cada vez mais popular para tornar a IA mais resiliente e confiável.

Aprendendo o senso comum
Um dos algoritmos mais impressionantes deste ano é o GPT-3, uma maravilha da OpenAI que reproduz uma linguagem assustadoramente semelhante à humana. Apelidado de “um dos sistemas de IA mais interessantes e importantes já produzidos”, o GPT-3 é a terceira geração de um algoritmo que produz uma escrita tão “natural” que, à primeira vista, é difícil diferenciar máquina de humano.

No entanto, a proficiência linguística do GPT-3 é, sob uma inspeção mais profunda, apenas um fino véu de “inteligência”. Por ser treinado na linguagem humana, ele também está preso às complexidades e limitações de nossas frases cotidianas – sem qualquer compreensão do que significam no mundo real. É como aprender a gíria do Urban Dictionary em vez de vivê-la. Uma IA pode aprender a associar “chuva” a “cães e gatos” em todas as situações, obtendo sua inferência a partir do vernáculo comum que descreve chuvas torrenciais.

Uma maneira de tornar o GPT-3 ou qualquer IA que produza linguagem natural mais inteligente é combiná-lo com a visão computacional. O ensino de modelos de linguagem para “ver” é uma área cada vez mais popular na pesquisa de IA. A técnica combina a força da linguagem com imagens. Os modelos de linguagem de IA, incluindo GPT-3, aprendem por meio de um processo denominado “treinamento não supervisionado”, o que significa que podem analisar padrões em dados sem rótulos explícitos. Em outras palavras, eles não precisam de um ser humano para lhes dizer as regras gramaticais ou como as palavras se relacionam entre si, o que torna mais fácil dimensionar qualquer aprendizado bombardeando a IA com toneladas de textos de exemplo. Os modelos de imagem, por outro lado, refletem melhor nossa realidade real. No entanto, eles exigem etiquetagem manual, o que torna o processo mais lento e tedioso.

Combinar os dois resulta no melhor dos dois mundos. Um robô que pode “ver” o mundo captura uma espécie de fisicalidade – ou bom senso – que falta apenas na análise da linguagem. Um estudo em 2020 combinou as duas abordagens de maneira inteligente. Eles começaram com a linguagem, usando uma abordagem escalonável para escrever legendas para imagens com base no funcionamento interno do GPT-3 (detalhes aqui). A conclusão é que a equipe foi capaz de conectar o mundo físico – representado por imagens – vinculando-o à linguagem sobre como descrevemos o mundo.

Apesar de ainda experimental, é um exemplo de pensamento fora dos limites artificiais de um domínio particular de IA. Ao combinar as duas áreas – processamento de linguagem natural e visão computacional – ela funciona melhor. Imagine uma Alexa com bom senso.

Fadiga de deep learning
Falando em pensar fora da caixa, DeepMind está entre aqueles que experimentam combinar diferentes abordagens de IA em algo mais poderoso. Veja o MuZero, um algoritmo destruidor do Atari que eles lançaram pouco antes do Natal.

MuZero tem outro truque na manga: não escuta ninguém. A IA não começa com o conhecimento prévio do jogo ou dos processos de tomada de decisão. Em vez disso, aprende sem um livro de regras, em vez de observar o ambiente do jogo – semelhante a um humano novato observando um novo jogo. Desta forma, depois de milhões de jogos, não aprende apenas as regras, mas também um conceito mais geral de políticas que podem levá-lo a avançar e avaliar seus próprios erros em retrospectiva.

Parece muito humano, hein? No vernáculo da IA, os engenheiros combinaram duas abordagens diferentes, árvores de decisão e um modelo aprendido, para fazer uma IA excelente no planejamento de jogadas vencedoras. Por enquanto, só foi demonstrado que ele domina jogos em um nível semelhante ao AlphaGo. Mas mal podemos esperar para ver a que esse tipo de fertilização cruzada de ideias em IA pode levar em 2021.

Categorias
Sem categoria

Ficção científica e o coronavírus

Nos primeiros dias do surto do coronavírus, uma teoria amplamente compartilhada nas mídias sociais sugeria que o romance de ficção científica de Dean Koontz, The Eyes of Darkness, publicado em 1981, havia previsto a pandemia do coronavírus com precisão incrível. A Covid-19 manteve o mundo inteiro como refém, gerando uma semelhança com o mundo pós-apocalíptico retratado em muitos textos de ficção científica.

O clássico romance de 2003, Oryx and Crake, da autora canadense Margaret Atwood refere-se a uma época em que “havia muito desânimo e ambulâncias insuficientes” – uma previsão de nossa situação atual.

No entanto, a conexão entre ficção científica e pandemias é mais profunda. Elas estão ligadas por uma percepção de globalidade, o que o sociólogo Roland Robertson define como “a consciência do mundo como um todo”.

Globalidade na ficção científica
Em sua pesquisa de 1992 sobre a história das telecomunicações, How the World Was One, Arthur C. Clarke alude à palestra do famoso historiador Alfred Toynbee intitulada “A Unificação do Mundo”. Apresentado na Universidade de Londres em 1947, Toynbee prevê uma “sociedade planetária única” e observa como “apesar de todas as barreiras linguísticas, religiosas e culturais que ainda separam as nações e as dividem em tribos ainda menores, a unificação do mundo passou do ponto sem volta. ”

Os escritores de ficção científica, de fato, sempre abraçaram a globalidade. Em textos interplanetários, humanos de todas as nações, raças e gêneros devem se unir como um só povo em face de invasões alienígenas. Diante de um encontro interplanetário, as nações belicosas precisam relutantemente evitar rivalidades políticas e colaborar em escala global, como no filme de Denis Villeneuve de 2016, A Chegada.

A globalidade é fundamental para a ficção científica. Para ser identificado como um terráqueo, é preciso transcender o local e o nacional e, às vezes, até o global, abraçando uma consciência planetária maior.

Em A Mão Esquerda das Trevas, Ursula K. Le Guin conceitualiza o Ekumen, que compreende 83 planetas habitáveis. A ideia do Ekumen foi emprestada do pai de Le Guin, o famoso antropólogo cultural Arthur L. K roeber. Kroeber apresentou, em um artigo de 1945, o conceito (do grego oikoumene) para representar um “agregado cultural histórico”. Originalmente, Kroeber usava oikoumene para se referir a “todo o mundo habitado”, já que ele remontava a cultura humana a um único povo. Le Guin então adotou essa ideia de uma origem comum de humanidade compartilhada em seu romance.

Globalidade na Pandemia
Muitos textos de ficção científica médica retratam doenças que afligem toda a humanidade, que deve erguer uma frente unificada ou todos morrerão. Essas narrativas ressaltam as histórias fluidas e transnacionais das doenças, seu impacto e possível cura. No romance de Amitav Ghosh de 1995, The Calcutta Chromosome, ele tece uma história interconectada da malária que abrange continentes ao longo de um século, enquanto desafia o eurocentrismo e destaca o papel subversivo do conhecimento indígena na pesquisa da malária.

A epígrafe cita um poema de Sir Ronald Ross, o cientista vencedor do Prêmio Nobel creditado pela descoberta do mosquito como vetor da malária:

“Buscando Seus atos secretos
Com lágrimas e respiração laboriosa,
Eu encontro tuas sementes astutas,
Ó morte de um milhão de assassinos.”

As pandemias são, por definição, globais. Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde declarou COVID-19 uma pandemia, observando que “pandemia não é uma palavra para se usar levianamente ou descuidadamente. É uma palavra que, se mal utilizada, pode causar medo irracional ou aceitação injustificada de que a luta acabou, levando a sofrimento e morte desnecessários. ”

COVID-19 forçou bilhões ao isolamento social e continua a causar estragos em uma escala global sem precedentes. Fotografias assustadoramente semelhantes de rostos mascarados, trabalhadores da linha de frente usando EPIs e centros desertos emergiram de todos os cantos do mundo.

No entanto, uma pandemia não é global apenas em sua propagação – é preciso aproveitar sua globalidade para combatê-la e, eventualmente, derrotá-la. Como observa o historiador israelense Yuval Harari, na escolha entre o isolacionismo nacional e a solidariedade global, devemos escolher o último e adotar um “espírito de cooperação e confiança globais”:

“O que um médico italiano descobre em Milão no início da manhã pode muito bem salvar vidas em Teerã à noite. Quando o governo do Reino Unido hesita entre várias políticas, pode obter conselhos dos coreanos que já enfrentaram um dilema semelhante há um mês. ”

Em relação à resposta do Canadá à crise, os pesquisadores notaram tanto a imoralidade quanto a futilidade de uma abordagem nacionalista no “Canadá Primeiro”.

Claramente, uma nação não pode se isolar dos efeitos deletérios da pandemia fechando seus corações e fronteiras. O endurecimento da imigração pode estancar temporariamente o fluxo de pessoas, mas o vírus é traiçoeiro em sua agilidade que desafia as fronteiras. Atualmente, como muitas nações experimentam um ressurgimento do nacionalismo e políticas excludentes de muros e fronteiras, a pandemia é uma lembrança dura da realidade vivida de nossa interconexão transnacional.


Este artigo foi republicado no Singularity Hub sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

10 passos para a Inovação Exponencial

Descubra como navegar com sucesso pelas mudanças tecnológicas através da inovação! Confira algumas das nossas melhores práticas para inovação empresarial.